Afin de diffuser des contenus publicitaires contextualisés qui intéressent le public, la startup DooH it a travaillé avec Probayes, la filiale de La Poste spécialisée dans les dispositifs d’intelligence artificielle, cette collaboration ayant pour objectif de développer des algorithmes capables de déterminer l’âge et le genre des utilisateur·rice·s exposés à ses écrans.

Dix mois après la levée de fonds bouclée par l’Adtech DooH it auprès de La Poste Services for Equity (LPS4E), fonds filiale du groupe La Poste, les premières synergies voient le jour. La startup avait fait le choix de ce fonds un peu particulier, qui contribue au capital sous forme de services, afin notamment de profiter de l’expertise de sa filiale Probayes dans le domaine de l’intelligence artificielle. Pour la jeune pousse, qui gérait des bornes média avec un service de rechargement mobile et avait élargi ses activités depuis plus d’un an maintenant à la régie publicitaire, l’objectif était clair : oeuvrer avec Probayes à développer un algorithme capable d’hypercontextualiser les contenus promotionnels – c’est-à-dire de les adapter à la cible afin de maximiser les chances de conversion.

IBM, Google, Microsoft … Tous les grands acteurs du numérique se sont lancés dans la bataille de l’informatique quantique, annonçant à tour de rôle la mise sur le marché de nouvelles machines multipliant la puissance de calcul. Pourtant, il existe encore un certain nombre d’obstacles au développement des ordinateurs quantiques. La recherche est très active sur le sujet et mobilise de nombreux acteurs, avec des programmes nationaux pour essayer de fabriquer ces ordinateurs en réinventant le principe même de calcul. C’est d’ailleurs au sein d’un consortium, dans le cadre d’un programme européen H2020 baptisé COPAC, qu’œuvre Probayes pour faire avancer la recherche sur le quantique.

Avec l’avènement du Big Data, nous produisons aujourd’hui une grande quantité d’informations et les calculs deviennent de plus en plus complexes. L’augmentation du volume des données sera bientôt confrontée aux limites des processeurs standards. Un ordinateur classique utilise des bits, la plus petite unité de données : une série de 0 et 1 qui gère les informations et effectue les opérations. Les technologies utilisées actuellement suivent cette logique de calcul séquentiel, avec de plus en plus de parallélisme, ce qui a permis ces cinquante dernières années de diminuer de façon considérable les temps de calcul et de traitement. Néanmoins, malgré de nouveaux algorithmes, la technologie semble atteindre des limites physiques qui semblent incontournables.

Ce changement de paradigme transforme la manière dont les données sont conçues et traitées. Pour y répondre, le Rebooting Computing est une initiative mondiale lancée par l’IEEE qui propose de repenser les principes des ordinateurs, depuis les concepts physiques de base jusqu’aux algorithmes et architectures des systèmes.