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Nos offres d'emploi

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

Vous souhaitez nous rejoindre, consultez nos offres ! 

Data Scientist expérimenté

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Fort de 18 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues / NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques.

Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Ingénieur expérimenté Machine Learning Recherche et Développement

Rattaché(e) au Directeur de projets :

  • Vous participez aux développements d’applications et de produits pour nos clients dans des domaines variés : l‘industrie (santé, énergie, etc.), la défense, l’automobile, etc.
  • Vous prenez en charge le développement d’un projet : gestion et allocation des efforts, développement & encadrement de l’équipe projet, expertises scientifique et informatique confirmées.
  • Vous devez pour cela mettre en œuvre des capacités d’analyse des problématiques clients (cadrage, définition des cibles, conception) des capacités de développement : architecture informatique, choix des outils techniques, architecture des modèles, outils de développement collaboratifs, qualité de code.

Qualifications

  • Ingénieur, Master, ou Docteur en Sciences Physiques, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou Informatique scientifique
  • Au moins 3 ans d’expérience en apprentissage automatique et développement (préférentiellement langage python)
  • Expérience en Deep Learning : pyTorch ou TensorFlow
  • Français courant, Anglais professionnel

Compétences souhaitées

Compétences requises

  • Techniques :
    • Solides connaissances en apprentissage statistique et profond
      Théorique : état de l’art sur les méthodes d’apprentissage automatique, composants des réseaux profonds, etc.
      Pratique : Ecosystème de science des données, Langage et librairies Python, Sklearn, pyTorch, TensorFlow, apprentissage sur GPU.
    • Savoir-faire en développement logiciel : environnement linux, bash, git, bonnes pratiques de développement, architecture.
      Première expérience avec les outils (tout ou partie) : Docker, Bases de données, CICD (gitlab-ci, jenkins), notions de développement front/back et de déploiement
  • Fonctionnelles :
    • Capacité de cadrage et définition des problématiques techniques : transcription d’un problème « métier » en une cible technique, Conception d’une solution algorithmique
    • Capacité d’organisation projet et chiffrage des tâches
    • Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Compétences appréciées

La maitrise d’une ou plusieurs des compétences présentées ci-dessous sera un plus pour la prise de poste :

  • Big data : framework Hadoop, Spark, etc.
  • Cloud : instanciation d’application sur une plateforme cloud

Qualités requises

  • Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous aimez travailler en équipe
  •  Vous avez une bonne communication orale et écrite

Expérience

  • Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir
  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
  •  Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
  • Nous vous apporterons et enseignerons :
    – une expertise technique pointue à l’état de l’art sur les problématiques d’Apprentissage Automatique
    – une méthodologie souple et agile dans le développement exploratoire de solution,
    – la rigueur et les bonnes pratiques de développement sur l’ensemble de nos projets,
  • Vous travaillerez dans une entreprise précurseur sur les sujets d’Apprentissage Automatique avec une vigilance du quotidien sur les moyens donnés aux Ingénieurs et Data Scientists (formation, machines, temps à disposition) et une émulation technique importante (échanges techniques hebdomadaires, partage de connaissance)

Informations complémentaires

  • Poste : CDI
  • Lieu : Paris
  •  Date de début de contrat : dès que possible
  • Candidature : Lettre de motivation + CV
  • Candidature à adresser à : jobs@probayes.com
  • Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale et à joindre une copie recto-verso de votre pièce d’identité à votre demande) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

 

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.