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Nos offres d'emploi

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

Vous souhaitez nous rejoindre, consultez nos offres ! 

Ingénieur Data Scientist - Grenoble

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Fort de 18 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en IA (vision par ordinateur, NLP, optimisation, …), complété par une très forte expertise en architecture et développement logiciel, Probayes développe pour ses clients des solutions clé-en-main dans divers secteurs : santé, automobile, défense, logistique, chimie, banque, etc. Probayes, qui a rejoint le Groupe La Poste en mai 2016, participe à la transformation du Groupe en apportant ses compétences  et son savoir-faire sur des projets structurants. Ce rapprochement a permis également à Probayes de renforcer ses capacités de traitement « Big Data » ainsi que ses expertises en sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Ingénieur(e) Machine Learning Recherche et Développement

Rattaché(e) au directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets :

  • Vous participez aux développements d’applications et de produits pour nos clients dans des domaines variés : l’industrie, la santé, l’énergie, la défense, l’automobile, la logistique, etc.
  • Vous devez pour cela mettre en œuvre des capacités d’analyse des problématiques clients (cadrage, définition des cibles, conception) ainsi que des capacités de développement : préparation de données, modélisation algorithmique et développement de modèles de Machine Learning, déploiement.
  • Vous abordez ces développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l’utilisation de bonnes pratiques de développement et le respect des délais.

Qualifications

  • Ingénieur, Master, ou Docteur  en Sciences Physiques, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou Informatique scientifique
  • Expérience en Machine Learning et développement informatique (préférentiellement langage python)
  • Français courant
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Compétences souhaitées

Compétences requises

  • Techniques :
    • Maitrise du langage de programmation Python
    • Bonnes connaissances d’outils d’analyse des données et de Machine Learning : numpy, pandas, sklearn, xgboost
    • Maitrise d’outils de visualisation de données : matplotlib, dash
    • Utilisation d’outils de gestion de code (git) et d’environnement de développement (Docker)
  • Fonctionnelles :
    • Capacité de cadrage et définition des problématiques techniques : transcription d’un problème « métier » en une cible technique, conception d’une solution algorithmique
    • Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Compétences appréciées

La maitrise d’une ou plusieurs des compétences présentées ci-dessous sera un plus pour la prise de poste

  • Deep Learning : framework Torch, Keras ou autre, connaissance NLP, Vision (OpenCV)
  • Sciences informatiques et Développement : Docker, Bases de données, CI/CD (gitlab-ci, jenkins), notions de développement front/back et de déploiement
  • Big data : framework Hadoop, Spark, etc.
  • Cloud : instanciation d’application sur une plateforme cloud
  • Utilisation d’autres langages de programmation : C/C++, Java, Scala

Qualités requises

  • Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous aimez travailler en équipe
  •  Vous avez une bonne communication orale et écrite

Expérience

  • Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
  •  Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
  • Nous vous apporterons et enseignerons :
    – une expertise technique pointue à l’état de l’art sur les problématiques d’Apprentissage Automatique
    – une méthodologie souple et agile dans le développement exploratoire de solution,
    – la rigueur et les bonnes pratiques de développement sur l’ensemble de nos projets,

Informations complémentaires

  • Poste : CDI
  • Lieu : Grenoble
  •  Date de début de contrat : dès que possible
  • Candidature : Lettre de motivation + CV
  • Candidature à adresser à : jobs@probayes.com
  • Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale et à joindre une copie recto-verso de votre pièce d’identité à votre demande) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

 

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.