Nous vous proposons d’effectuer votre stage de fin d’étude de 4 à 6 mois au sein de l’équipe Probayes Paris où nous traitons de nombreux sujets tels que : la détection et classification d’anomalies, la détection de la fraude, la maintenance prédictive, le Traitement Automatique des Langes ainsi que
différents cas d’usage industriels mêlant problématiques de vision, de calcul embarqué. Dans ce cadre Probayes développe un produit de transcription francophone oral-écrit, performant en “batch” (transcription d’un audio complet) et “streaming” (transcription à la volée) basé sur un stack complet avec “Voice Activity Detection”, “Diarisation”, Transcription, renormalisation du texte ainsi qu’un démonstrateur disponible.
Encadré(e) par un ingénieur de l’équipe spécialisé en Deep Learning pour le traitement audio, vous implémenterez différentes améliorations à la stack pré-existante:

• Ajout des derniers modèles à l’état de l’art (type whisper.ai),
• Amélioration de la segmentation : parlé/bruit blanc,
• Développement de la solution de synthèse vocale (Text to Speech) pour l’entrainement contextuel,
• En plus d’évaluer précisément ce qu’apportent ces différentes améliorations, l’objectif final est de réaliser un démonstrateur, permettant d’illustrer la performance en synthèse et en transcription.

Par ce stage :

• Vous apprendrez les méthodes à l’état de l’art pour la transcription vocale, le calcul sur GPU
• Vous appréhenderez l’écosystème très actif de la recherche en apprentissage statistique,
• Vous découvrirez les bonnes pratiques de développement en équipe d’un produitR&D,
• Vous mettrez en valeur vos travaux dans un démonstrateur