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Emplois & stages

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Sujet de stage : Évolutions d’une heuristique d'optimisation d'un réseau de points de contacts clients - Grenoble

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues / NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès divers secteurs : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques.

Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Contexte général

1.1 Allocation des coûts
Le réseau de bureaux de La Poste représente un canal de vente universel pour différents services qu’elle propose (courrier, colis, banque, etc.) et un moyen pour l’état de développer ses territoires isolés. Pour connaître le coût de ce réseau associé aux missions d’aménagement du territoire et de service universel, ainsi que le coût attaché à chacune de ses branches commerciales, La Poste doit simuler l’économie de son réseau de bureaux actuels et de réseaux hypothétiques optimisés économiquement pour divers scénarios : c’est l’un des rôles de la Direction de la Régulation de la Concurrence et des Relations institutionnelles (DRCRi).

1.2 Optinet
Optinet est un outil informatique de simulation économique et d’optimisation de réseaux de bureaux de poste permettant à la DRCRi de produire des allocations de coûts. La simulation économique des bureaux va dans le détail : variation de la demande, gestion des files d’attentes, encadrement du personnel, coût immobilier, transport de fond, etc. Ce programme historique de La Poste a été repris, réécris en Python (historiquement écrit en Perl) et enrichi de fonctionnalités par Probayes qui accompagne la DRCRi chaque année lors de l’allocation des coûts et la défense de ces résultats face à un cabinet d’audits et à diverses institutions de régulations étatiques.

Sujet du stage

Le programme actuel comporte deux stratégies d’optimisation :
• L’une est une stratégie naïve d’optimisation par fermeture successive de bureaux ayant un revenu faible.
• L’autre est un programme linéaire mixte reprenant les diverses fonctions de simulation économiques, tels quels lorsque possible, ou en les linéarisant.

Dans le cadre de ce stage, il s’agira d’étoffer ces stratégies d’optimisation, par des méthodes basées sur la recherche locale par exemple, afin d’élargir les possibilités de la DRCRi. Les contributions attendues peuvent être organisées, après familiarisation du sujet, comme suit :
• Etat de l’art
• Questionner la structure de l’heuristique actuelle, s’inspirer des résultats obtenus par le programme linéaire pour la faire évoluer
• Développement d’algorithmes de recherches locales pour l’optimisation du réseau de bureaux.
• Analyse des résultats, comparaisons des algorithmes entre eux et avec les précédentes méthodes d’optimisation.
• Intégration modulaire des algorithmes retenus dans le programme Optinet.

L’ensemble des développements informatiques seront écrits en Python.

Le travail de recherche sera réalisé au sein de l’équipe spécialisée dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire. Cette équipe est constituée de :
• 2 docteurs spécialisés dans les domaines de la Recherche Opérationnelle et de l’Optimisation ;
• 7 ingénieurs R&D en recherche opérationnelle, dont 3 ayant une spécialisation forte en Recherche Opérationnelle.
• 3 ingénieurs R&D en informatique

Qualifications

Stage de fin d’études pour école d’ingénieur ou cursus équivalent type master

Compétences souhaitées

Compétences requises

Développement python
Algorithmie
Recherche Opérationnelle
Optimisation Combinatoire

Compétences appréciées

Développement Windows et Linux
Méthodes agiles
Scripting/prototypage rapide
Culture devops (Docker, Ansible…)
Outils de DataViz (Tableau…)

Qualités requises

Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
Vous aimez travailler en équipe
Vous avez une bonne communication orale et écrite en français et anglais

Expérience

Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir
Vous souhaitez réaliser votre stage sur une mission à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
Vous recherchez un stage vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles

Informations complémentaires

Poste : Stage
Lieu : Grenoble
Télétravail
Date du stage : Mars – Août 2022
Candidature : Lettre de motivation + CV
Candidature à adresser à : hector.bouvier@probayes.com ou leslie.leroux@probayes.com
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.