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Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.
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Sujet de stage : Développement d’un algorithme pour la planification des ressources humaines dans les hopitaux
À propos de Probayes
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.
Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.
Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues / NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès divers secteurs : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques.
Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.
Contexte général
Les ressources humaines jouent sans aucun doute le rôle le plus important dans le fonctionnement d’une organisation. De plus, elles représentent souvent le coût le plus élevé de la société. Par conséquent, il est essentiel de prendre des mesures pour utiliser efficacement ces ressources.Plus les équipes sont importantes, les tâches variées, les sites dispersés, plus les contraintes vont être difficiles à respecter et plus la tâche de planification est difficile, voire impossible sans outil d’aide à la décision. La tâche est d’autant plus complexe que nous devons intégrer des prévisions de charge permettant de quantifier le nombre de personnes nécessaires sur chacune des tâches pour que les différents services de l’hôpital puissent fonctionner.
Probayes travaille depuis août 2023 sur un outil de planification RH sur mesure pour les hôpitaux embarquant de nombreuses contraintes : légales, spécifiques aux services, spécifiques aux sous-services et préférences des employés. Ce projet a pu se baser sur un outil de planification des ressources humaines dans les bureaux de poste initié en septembre 2020. La solution d’optimisation retenue est la programmation linéaire.Pour la réalisation de ce projet, trois personnes interviennent, Clément Sourice en tant que chef de projet, Jérôme Villerot en tant qu’ingénieur R&D en recherche opérationnelle et Leslie Leroux en product owner.
Sujet du stage
Le stagiaire aura pour objectif de développer un algorithme supplémentaire comparable à celui développé par l’équipe projet. Nous penchons pour l’instant sur une heuristique pour garantir des temps de calcul faibles, contrairement à la programmation linéaire qui peut s’avérer lente lorsque la taille des instances d’optimisation grandit.
Les contributions attendues peuvent être organisées en 3 phases :
- Le choix de la méthode utilisée sera libre, mais devra différer de celle choisie par l’équipe projet et devra garantir des temps de calcul courts. Il sera néanmoins demandé de justifier ce choix par un argumentaire scientifique appuyé d’un court état de l’art.
- Développement de l’algorithme, il devra :
- être fonctionnel, c’est-à-dire de proposer des plannings dans un temps raisonnable ;
- respecter les différentes contraintes légales et spécifiques ;
- être développé en C++.
- Analyse des résultats obtenus et comparaison des performances avec la méthode implémentée par l’équipe projet.
Le travail de recherche sera réalisé au sein de l’équipe spécialisée dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire. Cette équipe est constituée de :
• 2 docteurs spécialisés dans les domaines de la Recherche Opérationnelle et de l’Optimisation ;
• 7 ingénieurs R&D en recherche opérationnelle, dont 3 ayant une spécialisation forte en Recherche Opérationnelle.
• 3 ingénieurs R&D en informatique
Qualifications
Stage de fin d’études pour école d’ingénieur ou cursus équivalent type master
Compétences souhaitées
Compétences requises
- Développement C++
- Algorithmie
- Recherche Opérationnelle
- Optimisation Combinatoire
Compétences appréciées
- Développement Windows et Linux
- Méthodes agiles
- Scripting/prototypage rapide
- Culture devops (Docker, Ansible…)
- Outils de DataViz (Tableau…)
Qualités requises
- Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite en français et anglais
Expérience
- Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir
- Vous souhaitez réaliser votre stage sur une mission à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
- Vous recherchez un stage vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles
Informations complémentaires
- Poste : Stage
- Lieu : Grenoble
- Télétravail
- Date du stage : Mars – Août 2022
- Candidature : Lettre de motivation + CV
- Candidature à adresser à : clement.sourice@probayes.com ou nicolas.teypaz@probayes.com
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
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– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot
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