Inauguration de l’institut MIAI Grenoble Alpes

L'institut MIAI Grenoble Alpes

Dans le cadre du programme national pour l’Intelligence Artificielle, l’État a confirmé son soutien et la labélisation pour 4 ans, de 4 sites sur Nice, Paris, Toulouse et Grenoble au travers du MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence).

Ces instituts 3IA sont financés en partie par l’État, dans le cadre du programme prioritaire de recherche du PIA3 qui mobilisera 75 millions d’euros et par les partenaires publics et privés.

Grenoble, un bassin d’expertise reconnue

La communauté scientifique de Grenoble repose sur une expertise déjà très reconnue puisque plus de 1500 chercheurs, enseignants, doctorants et post-doctorants travaillent déjà sur l’Intelligence Artificielle.

C’est donc tout naturellement que Probayes, issue de l’INRIA et du CNRS s’est engagée auprès du MIAI Grenoble Alpes.

Un programme d’alphabétisation et de formation à l’IA

Le MIAI développe un programme d’alphabétisation afin d’informer les citoyens et les jeunes sur ce que peut apporter l’IA mais également les risques envisageables.

Cette sensibilisation se fera au travers de divers événements tels que des conférences, la fête de la science, des challenges, etc.

Pour répondre à la demande de professionnels qualifiés en IA, le MIAI souhaite créer le label « Qualification professionnelle en Intelligence Artificielle ». Il s’agira d’attester l’acquisition de compétences théoriques et pratiques en Intelligence Artificielle. Ce label sera accessible via des blocs de compétences transversaux aux diplômes existants.

Un programme de recherche structuré autour de deux grands thèmes :

La recherche permettra une collaboration entre les différents acteurs publics et privés, scientifiques et industriels sur les deux axes suivants :

IA du futur :

  • Apprentissage et raisonnement :
    • Modèles de Machine Learning
    • Statistiques et optimisation
    • Équité et évolutivité de l’IA
  • Architectures embarquées et matérielles pour l’IA
    • Unités de neuro-traitement
    • Intelligence distribuée
  • Perception et interaction
    • Robotique
    • Langage naturel et traitement de la parole
    • Vision par ordinateur

IA pour l’humain et l’environnement :

  • IA et société :
    • Réglementation de l’IA
    • Intégration de l’IA dans la société
  • Santé
    • Médecine 4P « Real-life »
    • Multimomique
    • Intelligence médicale assistée par ordinateur
  • Environnement et énergie
    • Solutions en IA pour les catastrophes naturelles
    • Optimisation de la gestion de l’énergie
  • Industrie 4.0
    • Fabrication centrée sur l’humain
    • Qualité prédictive

Notre première collaboration en termes de recherche débutera en janvier 2020 avec une thèse sur l’apnée du sommeil. Ces recherches seront le fruit d’un travail avec le CHU de Grenoble, le MIAI et Probayes.

Quelles perspectives pour les 10 ans à venir ?

Selon Eric Gaussier coordinateur du projet et directeur du Laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG, CNRS/Grenoble INP/Inria/UGA) : « au cours des dix prochaines années, nous prévoyons de contribuer à la prochaine étape du développement de l’IA, où le niveau de prévisibilité, de flexibilité et d’explicabilité des systèmes rendra leur utilisation plus facile par l’Homme. Les outils destinés à la récolte et à la fusion de données à grande échelle provenant de diverses sources seront disponibles avec des systèmes interactifs intégrant un plus large éventail de connaissances. Nous espérons des percées dans les dimensions sociales et environnementales en particulier par une réforme du système de santé avec des traitements médicaux personnalisés, plus efficaces et moins invasifs. Nous espérons aussi nous doter d’outils qui permettront à l’humanité de mieux surveiller et protéger son environnement. Nous souhaitons enfin améliorer la compréhension des intérêts et des risques du développement de l’IA pour les sociétés humaines. »

Webinar ” IA pour l’Industrie”

Retrouvez jusqu’au 8 janvier 2020, le podcast du webinar spécial IA pour l’industrie !

 

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

Depuis plus de 15 ans, Probayes intervient en Intelligence Artificielle et Data Science grâce à différentes expertises telles que le machine learning, la fusion de capteurs, le computer vision, l’apprentissage automatique des langues et la recherche opérationnelle.

Pour embarquer la forte complexité des procédés industriels et la multitude de sources de données, nos équipes mettent en place une collaboration étroite avec vos équipes métiers et ce afin de développer votre solution sur-mesure.

 

Les outils développés pour le compte de nos clients répondent aux enjeux métiers suivants :

  • Améliorer la qualité des produits, par exemple par l’identification et l’analyse des facteurs influençant la non-qualité
  • Améliorer la performance industrielle, par exemple par la détection et l’anticipation des dérives du procédé
  • Optimiser le procédé, par exemple par la recommandation des meilleurs paramètres à appliquer durant le fonctionnement des équipements

Au cours de ce webinar, nous aborderons les points suivants : 

  • Différents types d’usage de l’Intelligence Artificielle
  • Accélérateurs de projets
  • Deux retours d’expérience dans l’industrie
  • Questions / réponses

Probayes sélectionnée sur l’appel d’offre de Dassault / Thales sur le “MMT”

Probayes : attributaire du projet "Man Machine Teaming" !

Annonce faite sur le site de la Direction Générale de l’Armement (DGA)

Lancé officiellement le 16 mars 2018 en présence de Florence Parly, ministre des Armées, et de Joël Barre, Délégué général pour l’armement, sous la maîtrise d’œuvre industrielle de Dassault Aviation et de Thales, le projet MMT avait déjà initié 19 projets. Notifiés fin 2018, ces projets commencent déjà à montrer des perspectives prometteuses.

MMT prévoit qu’un quart de ces études seront confiées aux laboratoires, ETI ou PME innovantes et startups spécialisés dans l’IA, la robotique et les nouvelles IHM. L’objectif est de faire émerger un écosystème industriel permettant aux innovations d’être détectées, évaluées, maturées et, à terme, intégrées dans les développements des futurs avions de combat, notamment dès la rénovation du Rafale à l’horizon 2030 puis dans le Système de combat aérien du futur (SCAF).

 

En avril 2019, les nouveaux sujets d’études ont été sélectionnés par les armées, la DGA, Dassault Aviation et Thales. Ils sont répartis selon les 6 thèmes principaux de MMT :

  • assistant virtuel & cockpit intelligent ;
  • interactions homme-machine ;
  • gestion de mission ;
  • capteurs intelligents ;
  • services capteurs ;
  • soutien & maintenance robotisés.

Sur 175 propositions émises par les industriels, qui témoignent du succès dans la durée de l’opération MMT, 19 projets ont in fine été sélectionnés pour des durées allant de 8 à 12 mois de travaux. Ils impliquent 16 ETI et PME, 8 startups, ainsi que 4 laboratoires répartis sur tout le territoire.

Le marché de la défense requiert des compétences hautement technologiques et sécuritaires afin de répondre aux enjeux stratégiques et militaires.

C’est dans cet objectif que Probayes accompagne le projet “Man Machine Teaming” afin de classifier en temps réel les comportements d’un avion ou d’un groupe d’avions ennemies à partir de leurs trajectoires et de fournir des faisceaux de trajectoires probables correspondant à ces comportements.

Probayes déménage !

Nouveau départ pour Probayes !

Depuis plus de 15 ans Probayes travaille sur des solutions sur-mesure en mathématiques appliquées

Les modèles d’intelligence artificielle développés répondent aux enjeux métiers clients, sur des marchés tels que l’automobile, la banque, la défense, l’industrie, la logistique, la santé, etc.

Afin de répondre au développement de la société l’installation dans un bâtiment plus grand était devenue nécessaire.

C’est donc dans les nouveaux locaux du 53 avenue Kuntzmann à Montbonnot-St-Martin que l’équipe de Probayes aura, à présent la joie de vous accueillir.

 

Nouveau bâtiment Probayes

Partenariat DooH It – Probayes

La Poste Services for Equity entre au capital de la startup DooH it.

 

DooH It déploie dans les lieux ouverts au public tels que les salons et les gares, des bornes de recharge de smartphones. En contrepartie l’utilisateur se voit proposé du contenu adapté et personnalisé.

 Comment cela fonctionne-t-il ?

C’est là qu’intervient Probayes dans le cadre du partenariat mis en place entre deux filiales du groupe La Poste.

Nos experts en vision par ordinateur travaillent à partir de bases de données d’images annotées et ce afin d’entraîner les modèles en Intelligence Artificielle pour apporter les bonnes réponses. Cette première phase d’apprentissage supervisé a été réalisée à partir des expertises en machine learning et vision sur lesquelles les équipes de Probayes travaillent depuis plus de 15 ans.

 

La solution finale sera embarquée dans la borne mobile et autonome de Dooh It. Il a donc été primordial de tenir compte des contraintes de capacité de calcul intégré à la borne et de dépense énergétique du modèle d’IA afin de préserver les batteries de cette borne.

Énergies pour l’industrie – 28 novembre 2019 – Grenoble

Découvrez “EasymAint” la solution de maintenance prédictive répondant aux enjeux de la transition énergétique en milieu industriel. 

Une journée d’information, d’échanges et de networking destinée à accompagner les entreprises industrielles dans leurs démarches de transition énergétique et d’amélioration de leur compétitivité.

Plus d’info sur la journée Énergies pour l’industrie

Schéma expliquant la solution de maintenance prédictive


Cette solution permet d’apporter des éléments de réponse à une maintenance prédictive capable de s’adapter aux différentes conditions de fonctionnement des équipements industriels.

Grâce à sa solution gulplug capture, transporte et stock les signaux de consommation énergétique et de température, et propose une application de gestion et d’analyse globale de ces signaux.

La maintenance prédictive reposant sur l’Intelligence Artificielle est capable alors, d’identifier automatique et intelligemment les différents usages des équipements. L’ensemble est installé avec la participation de Schneider Electric sur des machines industrielles d’une usine de fabrication du groupe. 

Informations pratiques :

  • Date : 28 Novembre 
  • Horaires : de 8h45 à 16h30

ALPEXPO

Proposition de Thèse

MERCI POUR VOS CANDIDATURES, LE POSTE EST POURVU A PRÉSENT.

Dans le cadre de notre partenariat avec le MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence), nous recrutons un doctorant pour travailler sur l’apnée du sommeil, en collaboration avec l’Universtité Grenoble Alpes.

En partenariat avec :

MIAI
Universite_Grenoble_Alpes

BatiSense dans la revue “Valeur Énergie”

Probayes, une optimisation des dépenses énergétiques, grâce à l’intelligence artificielle. 

Article paru dans la revue “Valeur Énergie”

Salon FED les 9 et 10 octobre – Versailles

Retrouvez Probayes les 9 et 10 octobre 2019 au Forum Entreprise Défense

Le FED rassemble les acteurs du maintien en condition opérationnelle terrestre :

  • 150 exposants
  • Plus de 2500 visiteurs professionnels
  • 10 organismes militaires 

Plus d’info sur le Salon FED

Probayes accompagne de nombreux clients dans le secteur militaire pour la mise en œuvre d’outils basés sur l’intelligence artificielle. Dans ce cadre Probayes répond aux problématiques suivantes :

  • Gérer et simuler l’environnement opérationnel incertain,
  • Détecter et classifier des menaces,
  • Traiter et simplifier les masses de renseignement collectées et livrer une analyse synthétique.

SATORY VERSAILLES

BatiSense dans la revue de l’INP

La transition numérique est-elle un frein ou un levier pour la transition énergétique ?

“Véritable outil d’efficacité énergétique, BatiSense permet de prendre en compte le comportement du bâtiment en usage, y intégrant à la fois le comportement des utilisateurs et le vieillissement du bâtiment. Il permet d’atteindre de 20 à 40% d’économie d’énergies sur les bâtiments déjà équipés de la solution : écoles, mairie, gymnase, bureaux ….Il oeuvre ainsi pour l’un des trois piliers de la transition énergétique.”

BatiSense dans revue Grenoble INP1
BatiSense dans revue Grenoble INP 2
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