Year: 2020
Big Data et IA Paris
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
Big Data & IA Paris
14 & 15 septembre
100% numérique
Ces deux salons sont traditionnellement un temps fort pour vous présenter de nouvelles démonstrations et de nouveaux cas d’usage. Compte tenu de la crise de la COVID 19, Probayes fait le choix de réaliser pour 2020, ces événements en 100% numérique.
Vous pouvez, participer à la présentation d’un cas d’usage développé pour Lynred le Lundi 14 septembre et prendre un rendez-vous avec notre équipe pour échanger sur vos propres cas d’usage.
Nous espérons vous retrouver prochainement pour vous présenter nos nouveautés.
Présentation d'un cas d'usage avec Lynred
L'IA dans la boucle : optimiser un procédé industriel
Lynred est un leader mondial de solutions d’imagerie infra-rouge de haute performance pour les marchés de la défense, l’aérospatial, l’industrie ainsi que le grand public. Le groupe emploie plus de 1 100 personnes.
Les procédés de fabrication de détecteurs infra-rouges sont nombreux et extrêmement complexes. L’une des étapes de fabrication critiques est un procédé de traitement thermique, long et couteux, dont Lynred a souhaité améliorer le rendement. C’est dans ce contexte que Lynred a sollicité Probayes, pour son expertise en Data Science en afin d’exploiter les nombreuses données générées en temps réel par ce procédé de fabrication. Grâce à une forte synergie entre experts du procédé et data-scientists, une solution originale, basée sur un algorithme de Machine Learning, a été développée et mise en production, après avoir montrée des gains significatifs.
Intervenants :
Augustin Cathignol – Responsable du Data Lab – Lynred
Ronan Le Hy – Directeur de Projets – Probayes
Lundi 14 septembre de 16h00 à 16h30
Vos besoins en IA
Vous souhaitez échanger sur vos problématiques et comprendre en quoi l’Intelligence Artificielle est une solution ?
Kévin, Pierre, Alexis et Julien se tiennent à votre disposition pour échanger lors d’un rendez-vous.
Choisissez votre créneau !
Deux possibilités :
Vous êtes déjà inscrit à Big Data & IA Paris
Vous n’êtes pas inscrit à Big Data & IA Paris et souhaitez un rendez-vous
Probayes dans le magazine “Filière3e”
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
“L’intelligence artificielle, cerveau numérique de l’industrie du futur” article paru dans le magazine Filière3e
Interview de Pierre Guérin, responsable commercial du segment Industrie “« L’intelligence artificielle doit être au service des intelligences décisionnelles, omniprésentes dans l’industrie. » en page 5
Probayes dans la newsletter d’Inovallée
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
Article paru dans la newsletter d’Inovallée, technopole de l’innovation durable
IBM, Google, Microsoft … Tous les grands acteurs du numérique se sont lancés dans la bataille de l’informatique quantique, annonçant à tour de rôle la mise sur le marché de nouvelles machines multipliant la puissance de calcul. Pourtant, il existe encore un certain nombre d’obstacles au développement des ordinateurs quantiques. La recherche est très active sur le sujet et mobilise de nombreux acteurs, avec des programmes nationaux pour essayer de fabriquer ces ordinateurs en réinventant le principe même de calcul. C’est d’ailleurs au sein d’un consortium, dans le cadre d’un programme européen H2020 baptisé COPAC, qu’œuvre Probayes pour faire avancer la recherche sur le quantique.
Avec l’avènement du Big Data, nous produisons aujourd’hui une grande quantité d’informations et les calculs deviennent de plus en plus complexes. L’augmentation du volume des données sera bientôt confrontée aux limites des processeurs standards. Un ordinateur classique utilise des bits, la plus petite unité de données : une série de 0 et 1 qui gère les informations et effectue les opérations. Les technologies utilisées actuellement suivent cette logique de calcul séquentiel, avec de plus en plus de parallélisme, ce qui a permis ces cinquante dernières années de diminuer de façon considérable les temps de calcul et de traitement. Néanmoins, malgré de nouveaux algorithmes, la technologie semble atteindre des limites physiques qui semblent incontournables.
Ce changement de paradigme transforme la manière dont les données sont conçues et traitées. Pour y répondre, le Rebooting Computing est une initiative mondiale lancée par l’IEEE qui propose de repenser les principes des ordinateurs, depuis les concepts physiques de base jusqu’aux algorithmes et architectures des systèmes.
3 Webinars pour mieux comprendre l’Intelligence Artificielle
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
Pour mieux comprendre les atouts de l’Intelligence Artificielle sur votre secteur d’activité, Probayes a mis en place 3 webinars techniques, gratuits et disponibles immédiatement.
Ces webinars sont l’occasion de vous présenter des cas d’usages réels sur lesquels les équipes de Data-scientits de Probayes ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes métiers de nos clients.
Améliorez votre performance industrielle grâce à l’Intelligence Artificielle
Depuis plusieurs années, l’Intelligence Artificielle est entrée dans le monde de l’industrie, elle est aujourd’hui une aide primordiale à la quatrième révolution industrielle, l’usine du futur !
Au travers de différentes technologies, telles que le Machine Learning, le Deep Learning, et la Recherche Opérationnelle, l’IA permet de réaliser des prévisions, d’améliorer des procédés de fabrication, et d’accroître la productivité.
Pour vous aider à y voir plus clair, Probayes met à votre disposition un webinar présentant deux cas concrets d’application de l’IA dans l’Industrie. Le premier cas traite de l’amélioration de la conduite d’un procédé, et le second de maintenance prédictive.
L’Intelligence Artificielle, un atout pour la logistique
La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes.
Les acteurs de la logistique dépendent des réseaux physiques, mais également des réseaux numériques. Ils doivent à présent, fonctionner dans un contexte liant des volumes élevés, des marges faibles et des délais rigoureux.
La nature en réseau du secteur logistique permet la mise en place naturelle, de l’IA. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont déjà franchi le pas.
Ce webinar présente 3 cas d’usages présents tout au long de la chaîne logistique au travers de la vision, la prévision et l’optimisation.
L’Intelligence Artificielle, détecter et réduire la fraude transactionnelle de vos paiements
À fin 2019, l’e-commerce a atteint 103.4 milliards d’euros de vente en France*. Au cours des 12 derniers mois nous enregistrons une hausse de 15.7 % des transactions sur les sites d’e-commerce et la situation actuelle ne fait qu’augmenter nos paiements en ligne.
Depuis 2004, les PCI DSS (Payment Card Industry data Security Standard), concourent à la sécurisation des paiements par carte bancaire. Malheureusement, les fraudeurs sont de plus en plus inventifs, voire utilisent déjà l’IA.
Au cours de ce webinar, nous aborderons les problématiques de lutte contre la fraude bancaire.
Puis nous vous présenterons FraudIA, une solution d’Intelligence Artificielle de lutte contre la fraude bancaire, dédiée aux banques et assurances et pensée pour être complémentaire aux logiciels existants.
Vous souhaitez en savoir plus, visionnez ces webinars !
*Source : Fevad : Fédération e-commerce et vente à distance
Crédit photo : credit_Xavier_Popy_
Mooc “Objectif IA”
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
[Mieux comprendre l’IA]
Afin de permettre une meilleure compréhension de l’Intelligence Artificielle, l’Institut Montaigne, OpenClassroom et la Fondation Abeona ont créé le MOOC “Objectif IA”.
Cette formation de 6 heures est disponible gratuitement et sans prérequis. Elle a pour objectif de former plus de 650 000 personnes en France.
“Des entreprises et des institutions publiques, réunies autour de Philippe Wahl, président-directeur général du Groupe La Poste et président du comité stratégique mis en place autour d’Objectif IA se sont engagées à former 190 000 de leurs collaborateurs via ce MOOC, soit près de 30% de l’objectif initial.
A La Poste, l’IA est déjà bien présente. Dans la distribution du courrier par exemple, l’entreprise s’appuie sur un algorithme de reconnaissance d’images, développé par sa filiale Probayes, pour améliorer l’efficacité de son outil industriel. Le groupe entend utiliser ce dispositif pour renforcer les connaissances en la matière de 25 000 postières et postiers”.
Lire l’article complet sur “Le monde informatique”
Webinar “Intelligence artificielle : un atout pour le secteur de la logistique”
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes.
Les acteurs de la logistique dépendent des réseaux physiques, mais également des réseaux numériques. Ils doivent à présent, fonctionner dans un contexte liant des volumes élevés, des marges faibles et des délais rigoureux.
La nature en réseau du secteur de la logistique permet la mise en place naturelle, de l’Intelligence Artificielle. Aujourd’hui de nombreuses entreprises ont déjà franchi le pas.
L’Intelligence Artificielle comme soutien à l’Intelligence Humaine
Alors que l’IA commence à soulager les travailleurs, d’une partie de la routine, elle les oriente vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.
De plus, l’IA permet de fournir les éléments dont l’humain a besoin, pour prendre une décision et faire le bon choix parmi un nombre d’alternatives qu’il ne serait pas en mesure d’analyser, dans un temps imparti.
L’Intelligence Artificielle au service de la logistique
Aujourd’hui, l’IA permet de capitaliser sur les données et apporte un nouveau potentiel de valeur dans toute la chaîne d’approvisionnement.
Les acteurs de la logistique peuvent bénéficier d’application IA à différents niveaux.
Il est tout à fait envisageable d’améliorer la qualité des produits, du processus voire d’automatiser les tâches grâce à la vision par ordinateur.
La fiabilisation des prévisions, quant à elle, permet d’anticiper les événements et de prévoir les flux.
Vient alors la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire qui vous permettra de maîtriser les flux, d’optimiser les ressources et surtout de réduire les coûts et l’impact environnemental.
L’approche de Probayes
Pendant ce webinar, les différentes équipes de Probayes vous proposent de développer ces trois approches au travers de cas d’usages déjà industrialisés.
Vous souhaitez en savoir plus, Inscrivez-vous !
Crédit photo : credit_Xavier_Popy_REA
Webinar “Intelligence artificielle : détecter et réduire la fraude transactionnelle de vos paiements”
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
À fin 2019, le e-commerce a atteint 103.4 milliards d’euros de vente en France*. Au cours des 12 derniers mois nous enregistrons une hausse de 15.7 % des transactions sur les sites de e-commerce et la situation actuelle ne fait qu’augmenter nos paiements en ligne.
Quelle est l’importance de la fraude à la carte bancaire ?
Dans son dernier rapport, l’Observatoire de la sécurité des moyens de paiement, confirme qu’en 2018 le nombre de transactions scripturales s’élevait à 24.7 milliards pour un montant total de 27 704 milliards d’euros.
Le paiement par carte bancaire confirme sa première place de moyen de paiement préféré des Français. Aujourd’hui, 53 % des paiements scripturaux se font par carte pour un montant total de 568 milliards d’euros en 2018.
La fraude aux transactions scripturales, quant à elle, représente un montant total de 1 045 milliards d’euros pour 6,7 millions de transactions.
La fraude, un univers mouvant, jamais statique !
Depuis 2004, les PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), concourent à la sécurisation des paiements par carte bancaire. Malheureusement, les fraudeurs sont de plus en plus inventifs, voire utilisent déjà l’Intelligence Artificielle.
Quelle solution pour lutter contre la fraude à la carte bancaire ?
Au cours de ce webinar, nous aborderons les problématiques de lutte contre la fraude bancaire.
Puis nous vous présenterons FraudIA, une solution
d’Intelligence Artificielle de lutte contre la fraude bancaire, dédiée aux
banques et assurances et pensée pour être complémentaire aux logiciels
existants.
Enfin, nous répondrons à toutes vos questions.
Vous souhaitez en savoir plus, Inscrivez-vous !
*source : fevad : fédération e-commerce et vente à distance
Webinar ” l’Intelligence Artificielle pour l’industrie”
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».
Depuis 2003, Probayes intervient en Intelligence Artificielle et Data Science grâce à différentes expertises telles que le Machine Learning, la fusion de capteurs, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique des langues et la recherche opérationnelle.
Pour embarquer la forte complexité des procédés industriels et la multitude de sources de données, nos équipes de data scientits, mettent en place une collaboration étroite avec vos équipes métiers et ce afin de développer votre solution sur-mesure.
Les outils développés pour le compte de nos clients industriels, répondent aux enjeux métiers suivants :
Améliorer la qualité des produits, par exemple par l’identification et l’analyse des facteurs influençant la non-qualité
Améliorer la performance industrielle, par exemple par la détection et l’anticipation des dérives du procédé
Optimiser le procédé, par exemple par la recommandation des meilleurs paramètres à appliquer durant le fonctionnement des équipements
Au cours de ce webinar, vous découvrirez ce que l’Intelligence Artificielle apporte au monde de l’industrie avec la présentation de deux cas d’usages concrets.
Projet HUMAT
Posted on by Laetitia Fauconnet-Viegas
European missile research paves way for collaborative weaponry
“Probayes participated in the MCM-ITP (Materials and Components for Missiles Innovation and Technology Partnership) in The Human Machine Teaming (HUMAT) project : a anglo-French defence project lead by MBDA. In this project Probayes was using artificial intelligence (AI) and a process called deep reinforcement learning to better understand the levels of autonomy that might be needed in the engagement chain (more in Aviation weekly).