EAsymAINt

L’intelligence Artificielle au service de l'industrie !

EASYMAINT

Exemple de réalisation

Pilotez l’énergie et détectez des anomalies

Enjeux

L’industrie est régulièrement soumise à des aléas techniques susceptibles de perturber l’ensemble de la chaine logistique. Pour permettre l’anticipation de pannes, Probayes a conçu un outil d’aide à la décision : EasymAInt*

À partir des capteurs plug&play de gulplug, non intrusifs, EasymAInt permet de :

  • Détecter les modes de fonctionnement des équipements
  • Générer un suivi automatique du procédé via la consommation électrique
  • Détecter des anomalies de fonctionnement
  • Alerter en cas de disfonctionnement

Mise en oeuvre / Expertises mobilisées

Nous avons tout d’abord réalisé une segmentation et un clustering basés sur des séries temporelles univariées de puissance électrique. Un premier algorithme segmente la série en séquence élémentaires qu’un autre regroupe ensuite en clusters. Ceux-ci, correspondant à des comportements / modes de fonctionnement de l’équipement, sont annotés par les experts métiers. Cette approche nous donne un suivi en ligne très précis de l’équipement.

Le module de détection d’anomalies emploie un modèle de Deep Learning appelé auto-encodeur. Un réseau de neurones compresse puis décompresse des séquences temporelles dans le but de reconstruire au mieux une séquence de données d’entrée.
L’erreur de reconstruction, entre la série prédite et la série réelle, permet de détecter des anomalies.

Résultats

Testées sur différents types d’équipements et sites, ces approches s’avèrent complémentaires. 

La segmentation permet de détecter et suivre automatiquement les modes de fonctionnement des équipements. 

Parallèlement, le module de détection d’anomalies permet d’identifier au plus tôt certains problèmes ignorés jusqu’ici.

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Nom Prénom

Fonction – Entreprise

L'outil d'aide à la décision EasymAInt, a été créé en collaboration avec la société gulplug

Logo de gulplug

Découvrez un témoignage :

Quelques exemples de réalisations :

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive