essaie blog 3

Le rendez-vous incontournable des medtech au cœur de l'écosystème santé !

La 12ème édition de Médi’Nov Connection aura lieu les 3 et 4 avril 2024 au sein du Centre de Congrès de Lyon, situé en plein cœur de la Cité Internationale.💡

▶️ Rencontrons-nous :

  • Centre de Congrès de Lyon
  • 3 et 4 avril 2024

Evaluation of the Impact of Mask Changes in Residual Apnea-Hypopnea Index Telemonitoring Data

Marie-Caroline Schaeffer, Data Scientist senior et chef de projets santé

Jeudi 4 avril

15h05 – 15h20

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

Découvrez nos webinaires :

Améliorez votre performance industrielle grâce à l'Intelligence Artificielle

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

Retour d’expérience de Lynred sur le projet d’aide à la décision dans un procédé industriel, grâce à l’Intelligence Artificielle.

Retrouvez quelques photo. d'IA Paris & Big Data 2021 !

Probayes est très honoré d'avoir présenté à Mme Sophie Cluzelsecrétaire d'État aux personnes handicapées, Eye Tracking, solution d'interaction avec un système informatique, grâce au suivi oculaire !  

IMG_1353

▶️  Idéal pour utiliser sans contact, un écran et surtout une interface publique

▶️  Indispensable pour les personnes à mobilité réduite (alitées ou paralysées)

▶️  S’adapte à différents besoins sur les secteurs de la santé, de la finance, du loisir, etc.

En tant que filiale Le Groupe La Poste et tiers de confiance, Probayes
s’attache à développer des solutions respectant la souveraineté des
données

Equipe Probayes
Vos solutions d'IA

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Le rendez-vous incontournable des medtech au cœur de l'écosystème santé !

La 12ème édition de Médi’Nov Connection aura lieu les 3 et 4 avril 2024 au sein du Centre de Congrès de Lyon, situé en plein cœur de la Cité Internationale.💡

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  • Centre de Congrès de Lyon
  • 3 et 4 avril 2024

Evaluation of the Impact of Mask Changes in Residual Apnea-Hypopnea Index Telemonitoring Data

Marie-Caroline Schaeffer, Data Scientist senior et chef de projets santé

Jeudi 4 avril

15h05 – 15h20

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

Découvrez nos webinaires :

Améliorez votre performance industrielle grâce à l'Intelligence Artificielle

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

Retour d’expérience de Lynred sur le projet d’aide à la décision dans un procédé industriel, grâce à l’Intelligence Artificielle.

Retrouvez quelques photo. d'IA Paris & Big Data 2021 !

Probayes est très honoré d'avoir présenté à Mme Sophie Cluzelsecrétaire d'État aux personnes handicapées, Eye Tracking, solution d'interaction avec un système informatique, grâce au suivi oculaire !  

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▶️  Idéal pour utiliser sans contact, un écran et surtout une interface publique

▶️  Indispensable pour les personnes à mobilité réduite (alitées ou paralysées)

▶️  S’adapte à différents besoins sur les secteurs de la santé, de la finance, du loisir, etc.

En tant que filiale Le Groupe La Poste et tiers de confiance, Probayes
s’attache à développer des solutions respectant la souveraineté des
données

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Evaluation of the Impact of Mask Changes in Residual Apnea-Hypopnea Index Telemonitoring Data

Marie-Caroline Schaeffer, Data Scientist senior et chef de projets santé

Jeudi 4 avril

15h05 – 15h20

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

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Améliorez votre performance industrielle grâce à l'Intelligence Artificielle

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

Retour d’expérience de Lynred sur le projet d’aide à la décision dans un procédé industriel, grâce à l’Intelligence Artificielle.

Retrouvez quelques photo. d'IA Paris & Big Data 2021 !

Probayes est très honoré d'avoir présenté à Mme Sophie Cluzelsecrétaire d'État aux personnes handicapées, Eye Tracking, solution d'interaction avec un système informatique, grâce au suivi oculaire !  

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Medi’Nov : 3 & 4 Avril 2024 au Centre de Congrès de Lyon

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  • 3 et 4 avril 2024

Evaluation of the Impact of Mask Changes in Residual Apnea-Hypopnea Index Telemonitoring Data

Marie-Caroline Schaeffer, Data Scientist senior et chef de projets santé

Jeudi 4 avril

15h05 – 15h20

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

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Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

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CCI Nord Isère, le 02/04 à Villefontaine

Comment appréhender le sujet de l'IA, Intelligence Artificielle en entreprise?

Profitez d’une journée originale avec les principaux acteurs en Région, pour vous projeter :

Rejoignez-nous le mardi 2 avril dès 13h30, pour une journée immersive dédiée, à la CCI Nord Isère, à Villefontaine, où vous découvrirez toutes les réponses à vos questions ! 💡

▶️ Rencontrons-nous :

  • à Villefontaine
  • Mardi 2 avril 2024
  • Dès 13h30

Industrialisation des solutions d'IA

Alexis Mignon – Directeur Scientifique – Probayes

Mardi 2 avril

14h45

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

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Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

Retour d’expérience de Lynred sur le projet d’aide à la décision dans un procédé industriel, grâce à l’Intelligence Artificielle.

Retrouvez quelques photo. d'IA Paris & Big Data 2021 !

Probayes est très honoré d'avoir présenté à Mme Sophie Cluzelsecrétaire d'État aux personnes handicapées, Eye Tracking, solution d'interaction avec un système informatique, grâce au suivi oculaire !  

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▶️  Idéal pour utiliser sans contact, un écran et surtout une interface publique

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s’attache à développer des solutions respectant la souveraineté des
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Global Industrie du 25 au 28 mars 2024 à Paris Nord Villepinte

L'intelligence Artificielle au service de l'industrie du futur !

Le numérique et tout particulièrement l’Intelligence Artificielle permettent de créer des ruptures technologiques et d’usage.

Il s’agit là de leviers d’investissement primordiaux pour la performance industrielle et l’avancée vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

Probayes accompagne ainsi de nombreux clients industriels dans leur transformation en développant des outils basés sur l’Intelligence Artificielle pour :

  • Améliorer la qualité des produits, par exemple par l’identification et l’analyse des facteurs influençant la non-qualité
  • Améliorer la performance industrielle, par exemple par la détection et l’anticipation des dérives du procédé
  • Optimiser le procédé, par exemple par la recommandation des meilleurs paramètres à appliquer durant le fonctionnement des équipements
  • Optimiser les ressources, par exemple le personnel, les machines et outils et les matières premières
  • Réaliser de la maintenance prédictive en anticipant les pannes éventuelles

Retrouvez-nous
Hall 5A - Stand 5W161

▶️ Rencontrons-nous :

  • Hall 5A – Village Smart – Stand 5W161 
  • du 25 au 28 mars 2024
  • Paris Nord Villepinte

Contrôle qualité automatisé par vision & amélioration du procédé de production

Benoît Hardier – Data Scientist et Chef de Projet – Probayes

Benoît est un ingénieur en mathématiques appliquées et data scientist chez Probayes depuis 2020. Son expertise se concentre sur l’application du deep learning dans des domaines tels que la vision par ordinateur (computer vision) et le traitement du langage naturel (NLP).

Mardi 26 mars

16h15 – 16h45

Conférence

Dans le cadre de sa collaboration avec la société ITEN, spécialisée dans l’élaboration et la fabrication de micro batteries, Probayes a développé un projet visant à automatiser le contrôle qualité des plaques d’électrodes, ainsi qu’à améliorer la compréhension de la chaîne des procédés de production.

Le projet a consisté à élaborer des méthodes hybrides de vision par ordinateur, combinant des techniques d’apprentissage profond avec des algorithmes classiques, afin de détecter avec précision les défauts sur les plaques d’électrodes. En utilisant des données d’images fournies par des caméras haute-résolution, l’équipe de Probayes, a entraîné des modèles de deep learning pour reconnaître et localiser différents types de défauts aux formes et aux origines variées.

Prédiction des caractéristiques de l'huile chez Total Energies

Alexis Mignon – Directeur Scientifique – Probayes

Alexis est docteur en informatique spécialisé en Vision par Ordinateur et Apprentissage Automatique. Il travaille depuis 2013 chez Probayes en tant qu’ingénieur R&D et chef de projets sur des sujets d’Apprentissage Automatique.

Alexis est aujourd’hui Directeur Scientifique expert en Machine Learning.

Mercredi 27 mars 

10h00 – 10h30

Conférence

TotalEnergies développe des services de monitoring prédictif pour ses clients. L’objectif est de connaître, en temps réel, la santé de leurs équipements : moteur de cogénération ou de bateaux, machines industrielles, éoliennes, etc.

A partir des données des huiles, issues des capteurs, on va déduire la santé des machines, en estimant l’état de vieillissement de ces huiles, et en détectant la présence de contaminants par exemple. Un apprentissage multi-niveaux mené par Probayes permet de convertir les données brutes fournies par les capteurs en des informations interprétables afin d’en déduire des actions de maintenance prédictive.

Et voici l'ensemble des conférences de nos partenaires

Mardi 26 Mars

🔹10:00 vrtice “Retex : 3 ans d’utilisation de Spherik chez EDF
Hydro pour préparer les interventions sur site”

🔹10:45 Optimistik “Donnée industrielle : démocratiser son utilisation
dans toute l’organisation, plutôt que de la limiter aux experts data”

🔹11:30 GROUPE SPC “Explorez les stratégies de valorisation de vos
données pour renforcer la résilience énergétique”

🔹14:00 Courbon Software “Digitalisation de l’industrie : adaptez la
solution à votre environnement et gagnez en agilité”

🔹14:45 QUATERNAIRE “Managez la performance de vos usines : engagez vos
collaborateurs en digitalisant vos rituels AIC”

🔹15:30 INEVO “Jumeau Numérique Process : comment & pourquoi ?”

🔹16:15 Probayes, “Contrôle qualité automatisé par vision & Amélioration du procédé de production”

Mercredi 27 Mars

🔹10:00 Probayes
Prédiction des caractéristiques de l’huile chez Total Energies

🔹10:45 Courbon Software
Digitalisation de l’industrie : adaptez la solution à votre environnement et gagnez en agilité

🔹11:30 QUATERNAIRE
Structurez et alignez la digitalisation des opérations aux enjeux de votre entreprise : diagnostic, schéma directeur et mise-en-œuvre

🔹14:00 INEVO
Jumeau Numérique Process : Comment & pourquoi ?

🔹14:45 GROUPE SPC
Exploitez la puissance de vos données industrielles pour gagner en efficacité et en productivité

🔹15:30 Optimistik
Maîtrisez vos procédés industriels par la data : améliorez vos KPI qualité, énergie et matières sur le terrain

🔹16:15 vrtice
Retex : 3 ans d’utilisation de Spherik chez EDF Hydro pour préparer les interventions sur site

udd@orano

Le groupe Orano et ses partenaires lancent un projet de développement intitulé #udd@Orano (pour Usines De Demain sur les sites industriels d’Orano) en vue d’accélérer le déploiement de l’usine du futur au cœur des sites industriels du groupe.

Projet MONSOON

Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).

Projet ERAMET

Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.

PROJET DE QUALITÉ DE PRODUCTION

Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux

EasymAInt, solution de maintenance prédictive

À partir de capteurs plug&play, non intrusifs, EasymAInt permet de maitriser ses données, suivre ses équipements et réaliser de la maintenance prédictive

Chaine logistique

PROJET D'OPTIMISATION DE CHAÎNE LOGISTIQUE

Création d’un outil permettant de modifier les données d’entre et d’obtenir très rapidement, la résolution et la visualisation des résultats

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Améliorez votre performance industrielle grâce à l'Intelligence Artificielle

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

L'IA dans la boucle : Optimisez un procédé industriel

Retour d’expérience de Lynred sur le projet d’aide à la décision dans un procédé industriel, grâce à l’Intelligence Artificielle.

Retrouvez quelques photo. d'IA Paris & Big Data 2021 !

Probayes est très honoré d'avoir présenté à Mme Sophie Cluzelsecrétaire d'État aux personnes handicapées, Eye Tracking, solution d'interaction avec un système informatique, grâce au suivi oculaire !  

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▶️  Idéal pour utiliser sans contact, un écran et surtout une interface publique

▶️  Indispensable pour les personnes à mobilité réduite (alitées ou paralysées)

▶️  S’adapte à différents besoins sur les secteurs de la santé, de la finance, du loisir, etc.

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s’attache à développer des solutions respectant la souveraineté des
données

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Tech&Fest 1 et 2 février 2024

📣 Retrouvez-nous au Tech&Fest !

🔎 𝘝𝘦𝘯𝘦𝘻 𝘦́𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦𝘳 𝘢𝘷𝘦𝘤 𝘯𝘰𝘵𝘳𝘦 𝘦́𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘦𝘵 𝘥𝘦́𝘤𝘰𝘶𝘷𝘳𝘦𝘻 𝘥𝘪𝘧𝘧𝘦́𝘳𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘤𝘢𝘴 𝘥’𝘶𝘴𝘢𝘨𝘦𝘴 𝘥’𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘈𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘵𝘦́𝘴 𝘱𝘢𝘳 𝘗𝘳𝘰𝘣𝘢𝘺𝘦𝘴 𝘥𝘦𝘱𝘶𝘪𝘴 20 𝘢𝘯𝘴.

𝐭𝐞𝐜𝐡&𝐟𝐞𝐬𝐭, c’est :
🔹 Une programmation digne des plus grands événements internationaux
🔹 100 speakers de 1er plan, qui vont prendre le temps, non seulement, de partager leurs visions et expérience mais aussi celui d’échanger avec vous après leurs interventions.
🔹 100 partenaires-exposants organisés autour de 6 univers : tech&…solutions/human/ fab/planet/you/space
🔹 Des sessions de networking
🔹 Une dimension « festival » avec notamment le concert de Feder le vendredi soir.

▶ 1 & 2 février 2024
▶ À Grenoble

20 ans de Probayes, L’IA sur-mesure

Que de chemin parcouru depuis la naissance de Probayes en octobre 2003 et cette volonté de cinq chercheurs de l’Inria et du CNRS, de développer l’usage de l’IA dans le monde de l’industrie.

🔹 2005/2006, c’est le démarrage de l’activité automobile via les premiers travaux sur le véhicule autonome et de la finance avec des solutions de détection de fraude et risques opérationnels.
🔹 2007/2008, l’activité défense est lancée grâce à la prédiction de trajectoires aériennes.
🔹 2009/2010 sont des années phares pour le développement de solutions sur les secteurs de l’énergie, du smart building et de l’industrie.
🔹 2011/2012, les solutions d’optimisation des transports maritimes et plus largement de la logistique voient le jour.
🔹 2013/2014, c’est le lancement de la solution Batisense et le développement de solutions de diagnostic pour la santé.
🔹 2015/2016, nous intégrons Le Groupe La Poste et devenons son centre de compétence en IA. Nous développons également notre première solution de maintenance prédictive pour la métallurgie.
🔹 2017/2018 nous ouvrons Probayes Paris, démarrons l’activité chatbot Arole et la solution fraudIA pour détecter les fraudes à la carte bancaire.
🔹 2019/2020, l’Académie Probayes voit le jour.
🔹 2021/2022, nous aidons les comptables dans l’imputation automatique des factures avec alfrAId.
🔹 2023, nous sommes aujourd’hui 85 passionnés à travailler sur différents sujets, dont l’IA Générative avec nos premières solutions souveraines.

𝐐𝐮𝐞 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐬 𝐬𝐮𝐫 𝐥𝐞𝐬𝐪𝐮𝐞𝐥𝐬 𝐧𝐨𝐮𝐬 𝐜𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝟐𝟎 𝐚𝐧𝐬 !

Encore une fois, MERCI à tous pour ces 20 années incroyables.
Les Probayesiennes et Probayesiens sont à vos côtés pour de nombreuses décennies d’innovation, de réussites et d’histoires captivantes à écrire ensemble.

Et merci à Guillaume Mazurage pour cette belle frise des 20 ans !

✨Toute l’équipe de Probayes vous présente ses meilleurs vœux pour 2024.✨

𝙌𝙪𝙚 𝟮𝟬𝟮𝟰 𝙨𝙤𝙞𝙩 𝙪𝙣𝙚 𝙖𝙣𝙣é𝙚 𝙥𝙧𝙤𝙨𝙥è𝙧𝙚 𝙥𝙤𝙪𝙧 𝙫𝙤𝙪𝙨, 𝙘𝙤𝙪𝙧𝙤𝙣𝙣é𝙚 𝙙𝙚 𝙨𝙪𝙘𝙘è𝙨 𝙚𝙩 𝙥𝙧𝙤𝙥𝙞𝙘𝙚 à 𝙡𝙖 𝙘𝙤𝙣𝙘𝙧é𝙩𝙞𝙨𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙩𝙤𝙪𝙨 𝙫𝙤𝙨 𝙥𝙧𝙤𝙟𝙚𝙩𝙨 !

The Probayes team wishes you all the best for 2024.
Όλη η ομάδα Probayes σας εύχεται τα καλύτερα για το 2024.
L’intero team Probayes ti augura tutto il meglio per il 2024.
ся команда Probayes елает вам всего наилучшего в 2024 году.
Todo el equipo de Probayes os desea lo mejor para 2024.
整个 Probayes 团队祝愿你们在 2024 年一切顺利。
Вся команда Probayes желает вам всего наилучшего в 2024 году.

Intervention “Planification de trajectoire de missile par apprentissage par renforcement” Pierre Guenoun et Julien Albaranes – 12 octobre 2023

Planification de trajectoire de missile par apprentissage par renforcement

🌟 Data Science & Artificial Intelligence Day – 8ème édition 🌟

Le Hub Data Science & Artificial Intelligence Day revient pour une 8ème édition, lors d’une journée complète dédiée à l’IA dans le monde, à sa règlementation ainsi qu’à la vision des membres du Hub DSAI de Systematic pour une IA responsable.

Machine Learning, Deep Learning, IA Symbolique, IA statistique… Les efforts déployés en recherche en Intelligence Artificielle ont été tels ces dernières décennies que de multiples technologies cohabitent désormais, chacune avec ses avantages et ses inconvénients. Selon les usages, une sorte d’IA sera plus adaptée qu’une autre.

Cet évènement autour des différents technologies de l’IA, sera l’occasion pour Probayes de présenter un projet mené pour le monde de la défense
« Planification de trajectoire de missile par apprentissage par renforcement » présenté par Pierre Guenoun, Responsable d’équipe Data Science et Julien Albaranes, Directeur du développement

12 octobre 2023
de 9h à 17h

10-18 rue des terres au curé 75013 PARIS

Réservez votre place dès à présent et préparez-vous à plonger dans cet univers passionnant !

Quelques exemples de réalisation défenses :

Évaluation de trajectoires - MMT

Détecter les manœuvres d’un ou plusieurs avion(s) ennemi(s)

Raisonnement sur un environnement tactique probabiliste - MMT

Conception d’un module de raisonnement de haut niveau basé sur une ontologie

Optimnet

Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.

FraudIA™

Solution de détection de fraude à la carte bancaire

Projet Eye Tracking

Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire