Prediction manoeuvre avion ennemi
Secteur(s) : Aéronautique & défense

Reconnaître les manœuvres des avions ennemis

Client(s) :
Dassault
Technologie utilisée :
Deep Learning

Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d’affaires et des systèmes spatiaux. Leader de l’avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne. Pivot d’un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d’entreprises en France et à l’international
Actionnaire industriel de référence du groupe Thales. Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté et précurseur du numérique, à l’origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial.

Source : https://www.linkedin.com/company/dassault-aviation/

Enjeux

  • Détecter les manœuvres d’un ou plusieurs avion(s) ennemi(s) au plus tôt
  • Avoir un indice de confiance dans la prédiction
  • Dans le cas d’une prédiction incertaine, connaître les différentes manœuvres possibles

Démarche

  • Implémentation d’un simulateur permettant de générer une grande quantité de données rapidement pour l’apprentissage
  • Évaluation des modèles sur ces données simulées
  • Évaluation de la généralisation sur des données « métiers »
  • Analyse quantitative (indicateurs numériques) et qualitative (visualisation) des résultats

Résultat

  • Preuve de concept sur des manœuvres simples à un avion
  • Généralisation des modèles aux données « métier »
  • Intégration dans une plateforme de simulation