Agence Félix
L'IA, au cœur de l'innovation et de la compétitivité !
Le secteur de l'automobile fait face à plusieurs enjeux majeurs qui façonnent son avenir et nécessitent des adaptations stratégiques. Les orientations politiques, l'évolution des mobilités, les problématiques de transition énergétique et la forte concurrence obligent les constructeurs à innover pour rester compétitifs.
Probayes accompagne ainsi de nombreux clients sur le marché de l'automobile en développant des outils sur mesure et utilisant plusieurs technologies d’Intelligence Artificielle.
Une réponse aux principaux enjeux de votre secteur d'activité :
Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.
Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.
La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.
Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain.
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.
La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.
![Image Conformité, risque et juridique](data:image/svg+xml,%3Csvg width="748" height="540" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="748" height="540" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
Pour embarquer la forte complexité du marché de l’automobile et la multitude de sources de données, les équipes Probayes mettent en place une collaboration étroite avec les équipes métiers du client.
La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans le contexte automobile, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques au domaine du client. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme.
Parmi nos clients automobiles :
![Aprr logo](data:image/svg+xml,%3Csvg width="" height="90" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="" height="90" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
![Collaboration](data:image/svg+xml,%3Csvg width="1920" height="1080" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="1920" height="1080" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)
![Dectection fissures arbre a came](data:image/svg+xml,%3Csvg width="460" height="305" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"%3E%3Crect x="0" y="0" width="460" height="305" fill="none"/%3E%3C/svg%3E)