L’intelligence artificielle sur-mesure pour l’industrie

L'IA un levier d'investissement primordial pour l'industrie du futur !

L'industrie 4.0 désigne la quatrième révolution industrielle, caractérisée par l'introduction des technologies numériques et d'intelligence artificielle.

Probayes accompagne ainsi de nombreux clients dans les secteurs de l'industrie, de la chimie lourde et fine, de la pharmacie, des laboratoires, de la medtech de la biotech pour les aider dans leur transformation numérique afin de les rendre plus compétitifs et innovants.

Une réponse aux principaux enjeux de votre secteur d'activité

Optimiser les processus : automatisation de tâches répétitives, optimisation des procédés de production
Améliorer la qualité des produits : détection de défauts ou d'anomalies
Faciliter la maintenance prédictive : prédiction des pannes des équipements, réduction des temps d'arrêt de production et des couts liés

Accélérer l'innovation : analyse de nombreuses données pour en déduire des formulations chimiques, des tendances, etc.
Optimiser les ressources en fonction de la production : réduction des coûts liés à l'énergie et à l'impact environnemental

Un large panel d’outils algorithmiques, testés et mis en pratique dans les nombreux cas d’usage

Ce qu’il est possible de faire avec Probayes

Avec + de 150 projets par an, nous avons d’autres cas d’usage à vous présenter...

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Des compétences transverses pour couvrir l’ensemble de vos besoins

Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.

Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.

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La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.

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Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain.
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.

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La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.

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Une collaboration étroite
avec les équipes métiers du client

Pour embarquer la forte complexité des marchés liés à l'industrie et la multitude de sources de données, les équipes Probayes mettent en place une collaboration étroite avec les équipes métiers du client.

La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans son contexte, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques au domaine du client. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme

Parmi nos clients de l'industrie :