Entete finance

L’intelligence artificielle sur-mesure pour Finance d'entreprise & Achat

Les services financiers et achats jouent un rôle crucial dans la santé d'une entreprise en assurant une gestion stratégique des ressources financières et en optimisant les processus d'achat.

Probayes accompagne ainsi les métiers de la finance et des achats en développant des outils sur mesure et utilisant plusieurs technologies d’Intelligence Artificielle.

Une réponse aux principaux enjeux de votre métier

  • Participer aux définitions stratégiques financières de l'entreprise et gérer les dossiers stratégiques (fusion, acquisition, cession d'actifs, etc.)
  • Elaborer les prévisions budgétaires, assurer le suivi et optimiser les ressources
  • Superviser et gérer les finances (budget, trésorerie) de l'entreprise pour assurer sa stabilité financière et sa croissance
  • Piloter le contrôle de gestion : reportings, analyses économiques des états financiers, prévisions stratégiques et opérationnelles, prévention des risques
  • Gérer la relation et négocier avec les partenaires extérieurs : banques, commissaire aux comptes, etc.
  • Organiser la tenue des Conseils d'Administrations, Assemblées Générales, les remontées aux actionnaires, la veille juridique, règlementaire et économique

  • Définir la stratégie d'achat : veille économique et technologique, analyse des besoins de l'entreprise
  • Réaliser le sourcing, le référencement (rating éventuel), la cartographie et le suivi des fournisseurs
  • Gérer les négociations (appel d'offre, grès à grès, accord cadre)
  • Suivre le budget achat et assurer le reporting général, les indicateurs de performance afin de mesurer la satisfaction liée aux fournisseurs et intervenir en cas de litige avec un fournisseur

Des compétences transverses pour couvrir l’ensemble de vos besoins

Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.

Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.

La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.

Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain. 
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.

La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.

Une collaboration étroite
avec les équipes métiers du client

  • Image Conformité, risque et juridique

    Conformité, risque et juridique

  • Image Finance d'entreprise & Achat

    Finance d'entreprise & Achat

  • Image Marketing, Administratif, Commerce et relation clients

    Marketing, Administratif, Commerce et relation clients

  • Image Production, qualité & Supply chain

    Production, qualité & Supply chain

  • Image Ressources Humaines

    Ressources Humaines

Pour embarquer la forte complexité de vos métiers, les équipes Probayes mettent en place une étroite collaboration avec ces professionnels chez le client.
La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans le contexte de son métier, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques à ce métier. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme.
 

Parmi nos clients :

Societe generale
Logo banque postale
...
Finance