Entrepôt moderne avec cartons sur convoyeur et éléments numériques.

L’intelligence artificielle sur-mesure pour Production, Qualité & Supply Chain

Qu'il s'agisse d'industrie manufacturière, chimique, métallurgique, alimentaire, pharmaceutique ou autre, vos métiers ont pour objectifs communs d'optimiser la production et la logistique en garantissant la qualité et la conformité des produits, tout en réduisant les coûts et en améliorant les processus.

Probayes accompagne ainsi vos métiers en développant des outils sur mesure et utilisant plusieurs technologies d’Intelligence Artificielle.

Une réponse aux principaux enjeux de votre métier

Définir le plan de production, les cahiers des charges et les référentiels avec les services concernés : standard et contraintes de production, spécificités techniques, méthodes, ordonnancement, qualité et plans de charges
Gérer la production à l'aide d'outils (ERP, MES, GPAO) : continuité du flux de production, plans de charges, qualité et conformité de fabrication, respect des bonnes pratiques de fabrication (BPF), des normes et des principes SQDC (sécurité, qualité, délais, coûts)
Optimiser les processus de production et d'amélioration continu pour maximiser l'efficacité et minimiser les coûts
Gérer la maintenance des équipements pour éviter les temps d'arrêt
Assurer la sécurité et gérer les plannings des employés de la chaine de production

Assurer la conformité des produits fabriqués et identifier et traiter les problèmes de baisse voir de non qualité des produits à l'aide d'outils (QMS, AMDEC, etc.)
Assurer une veille permanente concernant les normes de qualité et les règlementations en vigueur
Réaliser les audits internes et auprès des clients pour s'assurer de leur satisfaction
Participer à l'audit des fournisseurs pour s'assurer du respect des normes de qualité requises par l'entreprise
Sensibiliser et former le personnel à la démarche de qualité et mettre en place un système de management de la qualité (SMQ)

Elaborer et mettre en œuvre les orientations stratégiques et opérationnelles et l'amélioration continue de la chaine logistique :
- élaborer le Plan Industriel et Commercial (PIC), le Plan Directeur de Production (PDP) et collaborer au Sales & Operations Planning (S&OP)
- optimiser les stocks pour éviter les ruptures et les excédents
- réduire les coûts liés à la chaîne d'approvisionnement
- optimiser la logistique et le schéma de transport pour la distribution des produits
Piloter la performance opérationnelle à l'aide d'outils (ERP, SCM software, WMS, TMS) : suivi d'activité, indicateurs de mesure de la performance, suivi des différents plans d'action, amélioration continue des process logistiques et supply chain
Réaliser le suivi de performance des fournisseurs et le sourcing avec le service achat pour trouver de nouvelles matières premières, de nouveaux matériaux ou produits conformes aux besoins de l'entreprise

Un large panel d’outils algorithmiques, testés et mis en pratique dans les nombreux cas d’usage

Ce qu’il est possible de faire avec Probayes

Avec + de 150 projets par an, nous avons d’autres cas d’usage à vous présenter...

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Des compétences transverses pour couvrir l’ensemble de vos besoins

Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.

Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.

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La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.

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Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain.
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.

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La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.

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Une collaboration étroite
avec les équipes métiers du client

Pour embarquer la forte complexité de vos métiers, les équipes Probayes mettent en place une étroite collaboration avec ces professionnels chez le client.

La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans le contexte de son métier, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques à ce métier. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme.

Parmi nos clients :