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L’intelligence artificielle sur-mesure pour l'énergie et l'environnement

L'Intelligence Artificielle comme accélérateur de la Transition Énergétique !

La transition énergétique est un enjeu sociétal d’envergure qui touche à la fois le citoyen, les politiques et les entreprises.

Probayes accompagne ses clients afin d'améliorer l'efficacité énergétique, de réduire les coûts opérationnels, de diminuer l'impact environnemental tout en assurant une gestion plus durable et sécurisée des infrastructures énergétiques et des usines.

Une réponse aux principaux enjeux de votre secteur d'activité :

Faciliter la transition énergétique : optimisation de l'utilisation des ressources énergétiques et des énergies renouvelables (implantation, réseaux Smart Grids, etc.)
Gérer la demande énergétique : prévoir la production des renouvelables, sécuriser l'approvisionnement et intégrer dans le mix énergétique
Optimiser la consommation d’énergie pour aider à la gestion des Smart Building ou rationaliser l’utilisation de l’énergie ou de l'eau dans l’industrie

Accélérer les développements techniques pour la mise sur le marché de nouvelles technologies et permettre le développement des « jumeaux numériques » afin d'anticiper les usures et planifier la maintenance
Garantir la maintenance prédictive pour réduire les temps d'arrêt dus aux pannes et de réduire les coûts liés
Assurer la sécurité et la fiabilité en détectant des anomalies et des failles
Réaliser une surveillance environnementale : qualité de l'air, de l'eau, déperdition thermique, etc

Un large panel d’outils algorithmiques, testés et mis en pratique dans les nombreux cas d’usage

Ce qu’il est possible de faire avec Probayes

Avec + de 150 projets par an, nous avons d’autres cas d’usage à vous présenter...

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Des compétences transverses pour couvrir l’ensemble de vos besoins

Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche clé de l'Intelligence Artificielle. Il utilise des techniques permettant à un programme d'apprendre à accomplir des tâches à partir de données, sans être explicitement programmé pour chaque cas spécifique. Cette méthode est particulièrement efficace pour résoudre des problèmes complexes où la modélisation traditionnelle est limitée.

Le Deep Learning, branche du ML, utilise des réseaux de neurones profonds pour extraire des représentations complexes des données.

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La Recherche Opérationnelle, vous aidera à prendre une décision optimisée face un problème contraint, dans un temps raisonnable. L’Optimisation Combinatoire vous permettra de prendre la meilleure décision possible parmi un nombre potentiellement important d’alternatives. Ces deux disciplines guident les dirigeants dans leurs choix stratégiques, tactiques et opérationnels.

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Le Traitement Automatique des Langues (TAL), ou Natural Language Processing (NLP), vise à analyser et produire du langage humain.
Quant à l’Intelligence Artificielle Générative, elle permet de créer divers types de contenus, tels que du texte, des images, du son ou de la vidéo, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la langue écrite et orale.

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La vision par ordinateur vise à reproduire le système visuel humain, permettant aux ordinateurs d'identifier et de traiter des objets dans des images et des vidéos avec une précision parfois supérieure à celle des humains. Elle utilise des méthodes comme le Deep Learning et le traitement d'image pour transformer les données visuelles en informations compréhensibles. La fusion de capteurs (image, lidar, radar) améliore la précision et la robustesse des résultats dans des environnements hétérogènes.

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Une collaboration étroite
avec les équipes métiers du client

Pour embarquer la forte complexité des marchés liés à l'énergie et à l'environnement et la multitude de sources de données, les équipes Probayes mettent en place une collaboration étroite avec les équipes métiers du client.

La transparence est le maître-mot de cette collaboration, permettant ainsi aux équipes de progresser ensemble lors des développements du projet. L’équipe métier client va pouvoir mieux comprendre la méthodologie de mise en place de l’I.A. dans son contexte, tandis que l’équipe Probayes va affiner sa compréhension des enjeux et contraintes spécifiques au domaine du client. Cette collaboration permet de nouer des partenariats sur le long terme.

Parmi nos clients du secteur de l'environnement :