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Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.
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Data Engineer
À propos de Probayes
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie dans le domaine de la science des données.
Avec 20 ans d’expérience, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique et à fort ROI.
Avec des expertises en apprentissage automatique, en optimisation, en fusion de capteurs, en vision par ordinateur, et en traitement automatique des langues (NLP), complétées par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers comme l’automobile, la défense, la logistique, l’industrie, la santé, ou la banque. Nous souhaitons poursuivre notre développement à travers ces thématiques, mais également développer des collaborations sur des nouveaux secteurs stratégiques.
Probayes a rejoint le groupe La Poste en mai 2016 et en est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.
Descriptif du poste
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. En tant que Data Engineer, votre mission sera d’accompagner les Data Scientists pour
- Intégrer efficacement les modèles d’IA dans l’infrastructure client en tenant compte des exigences de performance, de mise à l’échelle, de sécurité, et de confidentialité des données
- Mettre en place des pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles, en garantissant leur intégrité et leur performance dans des environnements de production.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées.
- Garantir un haut niveau de qualité et de robustesse des livrables, tout en participant à la conception des contrats d’interface avec les clients.
Notre stack s’appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, …) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, …). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.
Vous interviendrez en collaboration avec les Data Scientists, architectes, développeurs et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …).
Qualifications
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
- Expérience de 3 ans minimum
Compétences souhaitées
Compétences requises
- Maitriser le langage de programmation Python
- Avoir une bonne capacité de monter en compétences sur d’autres langages
- Expériences significatives dans l’intégration en production de projets d’Intelligence Artificielle
- Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL, y compris BigData (Hadoop/Spark/Hive)
- Culture DevOps : Git, Docker, Gitlab-CI
Compétences appréciées
- Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/ELT
- Maitriser les concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, …), de préférence sur des providers différents
- Culture MLOps
Qualités requises
- Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous avez une solide culture technique
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients
Expérience
- Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous souhaitez travaillez dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
- Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Informations complémentaires
- Poste : CDI
- Lieu : Grenoble
- Date de début de contrat : dès que possible
- Candidature : Lettre de motivation + CV
- Candidature à adresser à : jobs@probayes.com
- Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :
– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot
Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.
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