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Nos offres d'emploi

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

Vous souhaitez nous rejoindre, consultez nos offres ! 

Data Scientist - Docteur en Sciences

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie dans le domaine de la science des données. 

Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique et à fort ROI. 

Avec des expertises en apprentissage automatique, en optimisation, en fusion de capteurs, en vision par ordinateur et en traitement automatique des langues (NLP), complétées par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision. 

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers comme l’automobile, la défense, la logistique, l’industrie, la santé, ou la banque. Nous souhaitons poursuivre notre développement à travers ces thématiques mais également développer des collaborations sur des nouveaux secteurs stratégiques. Probayes a rejoint le groupe La Poste en mai 2016 et en est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique. 

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris. 

Descriptif du poste

Data Scientist en charge de la conception et du développement d’applications dédiées à l’analyse de données, à l’apprentissage automatique. 

Rattaché(e) à un directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets : 

  • Vous travaillez conjointement avec le reste de l’équipe pour le bon déroulement du projet. Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de présenter vos travaux aux membres de l’équipe. 
  • Vous participez à l’exploration et à l’analyse de données pour répondre aux enjeux métiers clients. Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients, mettez en œuvre des capacités d’analyse sur de grands volumes de données et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité. 
  • Vous documentez vos travaux et suivez l’évolution de l’état de l’art dans le domaine concerné. 
  • Vous abordez vos développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l’utilisation de bonnes pratiques de développement, le respect des délais et le travail en équipe. 

Qualifications

  • Docteur en sciences (Physique, Mathématiques appliquées, ou Informatique) 

Compétences souhaitées

Compétences requises

  • Analyse des données (statistiques, probabilités, visualisation de données) 
  • Programmation : Python, pandas, numpy 
  • Outils de travail en équipe : Git, Gitlab CI 
  • Français et anglais (oral et écrit) 

Compétences appréciées

  • Première expérience en apprentissage automatique (sklearn, xgboost) 
  • Première expérience en Deep Learning (tensorflow, Pytorch) 
  • Connaissances en Big Data (Spark, Dask) 
  • Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB …) 
  • Langages de programmation : C/C++, Java, Scala 

Qualités requises

  • Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) 
  • Vous aimez travailler en équipe 
  • Vous avez une bonne communication orale et écrite 

Expérience

  • Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science 
  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents 
  • Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées 

Informations complémentaires

  • Poste : CDI
  • Lieu : Grenoble
  • Télétravail
  • Avantages : intéressement, tickets restaurants, indemnités kilométriques vélo
  • Date de début de contrat : dès que possible
  • Candidature : Lettre de motivation + CV
  • Candidature à adresser à : jobs@probayes.com
  • Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.