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Nos offres d'emploi
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.
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Ingénieur Développeur Logiciel
À propos de Probayes
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.
Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.
Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues / NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès de divers secteurs : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Probayes développe et déploie sa solution de chatbot Arole.
Arole est spécialisé à chaque client et intégré à son SI pour répondre au mieux à ses besoins.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.
Descriptif du poste
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l’ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s’appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l’écosystème du Big Data.
Notre stack s’appuie ainsi sur Python, C++, Java, Scala, des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, Docker, Kubernetes. Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.
En tant que Ingénieur Développeur Logiciel, vous allez travailler en collaboration avec nos directeurs de projets et nos Data Scientists à l’intégration des modèles d’Intelligence Artificielle dans des solutions industrielles (basées sur des techno. web, Big Data), etc.). Au sein de notre équipe technique, vous aurez pour rôle la conception, le développement ainsi que la maintenance de ces solutions, en adéquation avec les exigences de nos clients. Vous interviendrez en collaboration avec les architectes et les autres Ingénieurs Développeur Logiciel et vous contribuerez à l’animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, …).
Qualifications
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
- Expérience, de 3 ans minimum, en développement informatique
Compétences souhaitées
Compétences requises
- Langages : Python
- Expériences avec des SGBD SQL et NoSQL
- Connaissances de l’environnement Linux
- Culture DevOps : Docker, Ansible, Gitlab-CI
Compétences appréciées
- C++, Java, Scala
- Développement web : frameworks JavaScript, API REST, TypeScript
- Technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ELK, …)
- Orchestration : Kubernetes, Docker Swarm
- Culture Cloud Native (AWS, Azure, …)
- Architecture logicielle : conception, architecture n-tiers, architecture microservices
Qualités requises
- Vous êtes autonome, curieux(se), proactif(ve) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients
Expérience
- Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
- Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Informations complémentaires
- Poste : CDI
- Lieu : Grenoble
- Télétravail
- Avantages : intéressement, tickets restaurants, indemnités kilométriques vélo
- Date de début de contrat : dès que possible
- Candidature : Lettre de motivation + CV
- Candidature à adresser à : jobs@probayes.com
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :
– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot
Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.
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