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Emplois & stages

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Stage Vision par Ordinateur/Deep Learning : Segmentation d’image

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de divers secteurs : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Dans le cadre d’un projet de géoréférencement d’objets présents sur la voirie, Probayes a développé des algorithmes de vision par ordinateur permettant de détecter et segmenter avec précision divers objets comme des panneaux de signalisations, des marquages au sol, du mobilier urbain.

Le stage comporte deux parties distinctes :

Tester des nouveaux algorithmes de segmentation afin d’améliorer les performances des algorithmes actuels.
Évaluer l’annotation automatique de données de segmentation à partir de données de détection, avec des approches self-supervised comme SAM ou CLIP.

Les objectifs du stage seront les suivants :

État de l’art des algorithmes dans la littérature.
Entraînement et test des performances avec des images annotées automatiquement ou non.
Développement d’un démonstrateur pour l’inférence des modèles.

Le stage se déroule au sein d’une équipe de vision par ordinateur, sous la responsabilité d’un tuteur expert dans le domaine.

Qualifications

Etudiant(e) en 3eme année d’école d’ingénieur.

Compétences souhaitées

Compétences requises

Bases solides en mathématiques / traitement d’images / deep learning
Bonne maîtrise du langage Python, notamment pour l’apprentissage automatique (Pytorch)
Savoir-faire socle en Informatique : linux, bash, git
Expérience en Computer Vision

Compétences appréciées

Bon niveau d’anglais (capable de lire de la documentation logicielle et des articles de recherche en anglais)
Motivation, polyvalence, rigueur & autonomie
Travail en équipe

Qualités requises

Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
Vous aimez travailler en équipe
Qualité de communication écrite et orale

Expérience

Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Ce projet vous donnera l’occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et interlocuteurs de haut niveau. Des perspectives de contrats longue durée (CDI) pourront faire suite au stage.

Informations complémentaires

Formation : 3eme année d’école d’ingénieur
Poste : Stage de 4 à 6 mois
Lieu : Grenoble
Télétravail
Date de début de contrat : dès que possible
Candidature : Lettre de motivation + CV
Candidature à adresser à lisa.scanu@probayes.com

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.