Spark est un des principaux frameworks d’analyse de données Big Data. Il est massivement déployé sur les infrastructures de type Data Lake, soit directement, soit au travers d’autres outils tels que Dataiku DSS. PySpark est une bibliothèque permettant d’utiliser ce framework en Python.Cette formation est un prolongement de la formation « PY2 – Exploration de données en Python ». Elle aborde principalement la manipulation de données dans un contexte Big Data, et plus spécifiquement le traitement de données distribuées sur un cluster de calcul avec la bibliothèque PySpark. Elle s’adresse donc à des personnes ayant suivi la formation PY2 ou ayant déjà une bonne compréhension des bases de la manipulation de données en Python avec Pandas.Les supports de formation sont rédigés en anglais, toutefois les sessions sont données en français.

Nous vous présentons un tour d’horizon des notions clés liées à l’Intelligence Artificielle, de ses différentes approches et des avancées récentes dans le domaine. Nous abordons les aspects pratiques de l’utilisation de solutions d’IA, depuis la conception d’un projet jusqu’à son déploiement, sans oublier les considérations éthiques.La formation combine présentation, quiz et ateliers participatifs qui sont autant d’occasions d’échanges. Nous nous appliquerons tout au long de la formation à faire le pont entre les notions présentées et vos problématiques. La formation se conclura par un moment d’échange où nous réfléchirons ensemble aux opportunités offertes par l’IA pour répondre aux défis de votre secteur d’activité.

Découvrez les fondements de cette discipline et comment, elle peut s’appliquer à de multiples cas d’usages quotidiens comme l’optimisation des itinéraires, des transports de colis, la recherche du billet d’avion au meilleur prix, la planification des ressources, etc.

Cette formation est la deuxième d’une série de formations autour de la data science et du langage Python. Alors que la précédente formation présentait les bases du langage Python, cette formation présente les principaux outils utilisés pour la manipulation et la visualisation de données en Python.Les supports de formation sont rédigés en anglais, toutefois les sessions sont données en français.

Cette formation est la première d’une série de formations autour de la data science et du langage Python. Cette première formation a pour but de présenter les bases du langage Python.Les supports de formation sont rédigés en anglais, toutefois les sessions sont données en français.Cette formation n’est pas une initiation à la programmation (nous supposons que les participants connaissent déjà les concepts de base de la programmation), ni une formation au développement en Python (nous n’aborderons pas les notions de tests unitaires, tests fonctionnels, intégrations continue, etc.).