Formation d’acculturation à l’Intelligence Artificielle

Durée de la formation

1 jour – 7 heures

Effectifs

1 à 15 personnes

Objectifs de la formation

Comprenez facilement ce qu’est l’Intelligence Artificielle grâce à des explications simples et des exemples concrets. Découvrez les enjeux et l’éthique de l’IA, et apprenez comment démarrer un projet d’IA.

Atouts - Bénéfices de la formation

Non renseigné

Parcours de formation possible

NA

Moyens pédagogiques

  • Des exposés sur les notions clés
  • Des quiz
  • Des ateliers participatifs
  • Des moments d’échanges

Dispositif de suivi et d'évaluation de la formation

Présentiel :

    • Exposé : 80%
    • Exercices : 20%

Formateur

Alexis est docteur en informatique spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Il travaille depuis 2013 chez Probayes en tant qu’ingénieur recherche et développement et chef de projet sur des sujets d’apprentissage automatique. Il utilise Python dans le cadre de son travail et de ses projets personnels depuis plus de 20 ans. 

 

David est Data Scientist à Probayes depuis 2004. Chef de projet sur de nombreux sujets R&D ou industrialisation, il utilise quotidiennement Python pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique ainsi que la mise en production des solutions développées. 

 

Gaétan est ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et Deep Learning depuis 2020. En tant que Data Scientist chez Probayes, Il réalise des projets R&D innovants autour de sujets comme la voiture autonome ou la maintenance prédictive. Il utilise quotidiennement Python pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique ainsi que la mise en production des solutions développées. 

 

Jessica est Data Scientist à Probayes depuis 2017, dans les domaines du machine learning. Elle travaille sur des projets dans des thématiques variées, comme la maintenance prédictive pour l’industrie, la prédiction de séries temporelles pour la logistique ou la finance, ou l’ontologie dans la défense. Depuis 2017, elle est chef de projet sur ses différentes missions. Dans son travail, elle utilise quotidiennement Python et ses diverses librairies de machine learning. 

 

Ann’Sophie est docteur en physique atmosphérique. Depuis 2019, elle travaille en tant que Data Scientist et chef de projet à Probayes. Elle travaille sur des projets variés, principalement sur des sujets d’apprentissage automatique, comme la maintenance prédictive, la prédiction de séries temporelles, l’analyse sémantique de conversations. Elle utilise quotidiennement Python pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique et la mise en production des solutions. 

Programme détaillé

Partie 1 : L’IA c’est quoi ?

  • Définition de l’IA
  • Les différentes approches de l’Intelligence Artificielle
  • Une brève histoire de l’Intelligence Artificielle
  • Exemples d’applications de la vie courante
  • Quizz interactifs sur différents points liés à l’IA

Partie 2 : Les fondements de l’apprentissage automatique (Machine Learning)

  • Les types de données pour l’apprentissage automatique
  • Les différents types d’apprentissage automatique
  • Les taches en apprentissage supervisé et les familles de modèles
  • Atelier de construction d’un modèle de classification avec Teachable Machine
  • De l’IA à l’IA générative :
    • Apprentissage profond
    • Apprentissage par transfert
    • Auto-apprentissage
    • Les modèles génératifs

Partie 3 : de la théorie à la pratique

  • Atelier : du besoin à la solution technique
  • La vie d’un projet d’Intelligence Artificielle
  • Les enjeux éthiques de l’Intelligence Artificielle
    • Un exemple de recherche douteuse
    • Législation et IA Act
  • L’IA en action : des exemples de projets réalisés proches de votre secteur d’activité
  • Echange autour de vos problématiques et questions
  • Conclusion

Publics

Tout public souhaitant en savoir plus sur l’Intelligence Artificielle

Prérequis

Aucun prérequis n’est nécessaire

Méthode d'évaluation

Feuille de présence & mise en situation
Feuille de présence & mise en situation
La formation se déroule sur 1 journée de 9h30 à 12h30 et de 14h à 18h
INTER : 990€HT/stagiaire et INTRA : sur devis

Prix par stagiaire. Repas du midi non inclus.

Non renseigné

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