Le Langage Python pour la Data Science – PY1

Durée de la formation

3 jours – 21 heures

Effectifs

6 à 12 personnes

Objectifs de la formation

  • Connaître les bases du langage Python et découvrir les principaux modules de la bibliothèque standard
  • Comprendre les étapes d’un projet d’analyse de données
  • Savoir organiser son code sous forme de bibliothèques
  • Savoir déployer une bibliothèque dans différents types d’application :
    • Exécutable en ligne de commande
    • Application web simple
    • Service web simple

Atouts - Bénéfices de la formation

  • Une introduction à la programmation en Python
  • Formation articulée autour d’un projet pratique (détection de Spam)
  • Un parcours complet pour pouvoir créer des applications réelles
  • Un support de cours exploitable et personnalisé

Parcours de formation possible

  • Exploration des données en Python – PY2
  • Machine Learning – Tronc commun 1 – MLTC1
  • Machine Learning – Tronc commun 2 – MLTC2
  • Traitement Automatique des Langues en Python – TAL1
  • Traitement Automatique des Langues pour Chatbot – TAL2

Moyens pédagogiques

  • Exposé théorique sur le langage et exercices pratiques
  • Fil rouge autour d’un projet concret
  • Utilisation des cahiers (notebooks) Jupyter pour rassembler support et exercices pratiques dans un même document.

Dispositif de suivi et d'évaluation de la formation

  • Feuille de présence
  • Mise en situation
  • Formulaire d’évaluation de la formation

Formateur

David est Data Scientist à Probayes depuis 2004. Chef de projet sur de nombreux sujets R&D ou industrialisation, il utilise quotidiennement Python pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique ainsi que la mise en production des solutions développées.

Alexis est docteur en informatique spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Il travaille depuis 7 ans chez Probayes en tant qu’ingénieur recherche et développement et chef de projet sur des sujets d’apprentissage automatique. Il utilise Python dans le cadre de son travail et de ses projets personnels depuis plus de 15 ans.

Programme détaillé

  • Découvertes des outils PyCharm, Anaconda, Jupyter
  • Les types de bases
  • Les structures de base du langage (conditions, fonctions, collections, itérations)
  • Découverte du projet fil rouge de détection de Spam (manipulation du jeu de données)
  • Organisation du code (modules et package)
  • Gestion des erreurs (exceptions et journalisation)
  • Implémentation de l’algorithme de détection (Modèle Bayésien Naïf)
  • Approfondissement des bases du langage (objets, décorateurs, annotations de type, scripts exécutables)
  • Création d’un outil en ligne de commande
  • Création d’un service Web avec FastAPI
  • Création d’une application Web interactive avec Streamlit

Publics

Toute personne ayant un profil technique et souhaitant s’initier à la programmation en Python.

Prérequis

Expérience avec un langage de Programmation fortement recommandée.

Méthode d'évaluation

Auto-évaluation
Auto-évaluation
La formation se déroule sur 3 journées (7h chaque jour) de 9h30 à 12h30 et de 14h à 18h / Les formations sont accessibles à tous handicaps. Merci de nous contacter pour adapter la formation à vos besoins spécifiques.
INTER 2990€ – INTRA : Sur Devis

Prix par stagiaire. Petit-déjeuner et repas du midi inclus.

🔹11 au 13 avril – Paris

🔹25 au 27 avril – Grenoble

 

 

 

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Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale et à joindre une copie recto-verso de votre pièce d’identité à votre demande) :

– rgpd@probayes.com– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.

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Prochaines sessions :

🔹19 au 21 septembre – Grenoble

 

 

Vous avez un profil technique, vous connaissez Python, les bases de la manipulation de données en Python et vous savez utiliser les Notesbooks Jupyter. Vous souhaitez à présent comprendre les principales tâches d’apprentissage automatique, les algorithmes associés, les protocoles de sélection des modèles et les enjeux du déploiement d’un algorithme d’Intelligence Artificielle ? Cette formation est faite pour vous !