En tant que doctorant, vous faites de la recherche en traitement automatique des langues (TAL/NLP) pour développer de nouvelles connaissances et ouvrir la possibilité de nouvelles applications industrielles. Votre sujet de recherche est l’amélioration des systèmes RAG (retrieval-augmented generation) grâce aux connaissances structurées. Vous travaillez avec les chercheurs des équipes Getalp et MRIM, ainsi qu’au sein de l’équipe de data scientists de Probayes.
Vous êtes encadré(e) par un chercheur de l’équipe Getalp ou MRIM (Laboratoire d’Informatique de Grenoble), ainsi que par le Directeur Scientifique Traitement Automatique des Langues de Probayes.
Vous travaillez à l’extension des méthodes de RAG (retrieval-augmented generation) grâce aux données structurées.
Un système RAG permet l’interrogation en langage naturel d’une base de documents :
Plusieurs structures peuvent être extraites d’une base documentaire :
Dans cette thèse, nous proposons d’exploiter ces structures pour améliorer :
La recherche pourra s’appuyer sur :
La thèse se déroulera à Grenoble, en alternance dans les bureaux de Probayes (Montbonnot) et au sein du LIG (Campus de Saint Martin d’Hères).
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
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