Big Data & AI Paris – 25 et 26 septembre 2023

Plongez au cœur de l'Intelligence Artificielle et du Big Data

Le salon « IA Paris & Big Data 2023 » est le fruit du regroupement entre deux événements phares de la tech française et européenne : Big Data Paris, rendez-vous clé de la scène big data depuis dix ans, et AI Paris, événement dédié aux avancées de l’intelligence artificielle devenu incontournable en cinq éditions. Rapprochés pour la première fois en 2020, ces deux événements sont désormais regroupés en une seule et unique manifestation, tant le développement des marchés du big data et de l’IA sont corrélés. Big Data & AI Paris devient l’événement français de référence de tout l’écosystème big data et IA.  

25 et 26 septembre

Stand C14

Palais des congrès, Paris

Maintenance prédictive de systèmes industriels par apprentissage multi-niveaux.

TotalEnergies développe des services de monitoring prédictif pour ses clients. L’objectif est de connaître, en temps réel, la santé de leurs équipements : moteur de cogénération ou de bateaux, machines industrielles, éoliennes, etc.

A partir des données des huiles, issues des capteurs, on va déduire la santé des machines, en estimant l’état de vieillissement de ces huiles, et en détectant la présence de contaminants par exemple. Un apprentissage multi-niveaux mené par Probayes permet de convertir les données brutes fournies par les capteurs en des informations interprétables afin d’en déduire des actions de maintenance prédictive.

Lundi 25 septembre 

16h30 – 17h00

Salle de conférence 3

Laurent Grosset – Project Leader – TotalEnergies

Ingénieur de formation, Laurent utilise la science et la technologie pour résoudre des problèmes et développer de nouveaux produits et services.

Il est reconnu pour cette combinaison unique d’une forte expertise en statistiques et en science des données et d’une très bonne compréhension de la mécanique, de la chimie, de la chimie analytique, des processus de fabrication, de la simulation et des capteurs.

Passionné par le domaine effervescent du Machine Learning et de l’IA, Laurent est toujours curieux d’améliorer sa connaissance des nouvelles techniques et aime choisir la bonne technique afin de fournir les meilleures solutions aux clients.

Logo Probayes

Alexis Mignon – Directeur Scientifique – Probayes

Alexis est docteur en informatique spécialisé en Vision par Ordinateur et Apprentissage Automatique. Il travaille depuis 2013 chez Probayes en tant qu’ingénieur R&D et chef de projets sur des sujets d’Apprentissage Automatique.

Alexis est aujourd’hui Directeur Scientifique expert en Machine Learning.

Logo Probayes

Julien Albaranes – Directeur du Développement – Probayes

Julien a rejoint Probayes en 2020 en tant que Directeur du Développement. Ingénieur de formation puis consultant en aide à la décision, il évolue dans l’Intelligence Artificielle et la Data-Science depuis plus de 15 ans.

Optimnet

Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.

FraudIA™

Solution de détection de fraude à la carte bancaire

Projet Eye Tracking

Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire

Abc4I – Advanced batch control for Industry

Abc4I
Advanced Batch Control For Industry

Pilotage et optimisation
en temps réel des procédés industriels batch :
une approche novatrice grâce aux avancées de l’analyse en ligne, du numérique et de l’IA.

C’est toute l’ambition du projet Advanced Batch Control for Industry (ABC4I) porté par 6 partenaires : Optimistik, Axel’One, Probayes, INSA Lyon/Laboratoire IMP, Adisseo et Elkem.

Optimistik, Axel’One, Probayes et le laboratoire IMP mettent en commun leurs expertises pour développer une chaîne numérique complète, de l’analyse en ligne sur les procédés à leur pilotage en passant par les algorithmes de prédiction et d’optimisation.

Cette chaîne numérique sera expérimentée sur les procédés des deux partenaires industriels du projet : chez Adisseo, sur un procédé de synthèse de la vitamine A et chez Elkem, sur un procédé de polymérisation des silicones.


L’objectif de cette nouvelle approche est d’offrir une méthode clé en main, techniquement et économiquement pertinente pour améliorer la performance des procédés batch, y compris sur des lignes flexibles et multiproduits. Les bénéfices attendus portent notamment sur la productivité, les rendements matières, les consommations énergétiques, la réduction des émissions et des rejets, la qualité.


Le projet ABC4I est financé par Bpifrance dans le cadre de l’appel à projets « i-Démo – Soutien aux projets structurants de R&D&I » du plan France 2030 et est soutenu par les pôles de compétitivité Axelera, Minalogic et Techtera.

 

Le projet en quelques chiffres

Budget R&D : 4,7M€
Durée : 3 ans

Les acteurs du projet

Par ailleurs, une dizaine d’industriels de la filière ont également manifesté leur intérêt pour ce projet, le pilotage automatisé en temps réel avec des procédés batch optimisés étant un réel enjeu.

Optimistik est un éditeur de solutions cloud dédiées à la digitalisation et à la gestion des usines en exploitant leurs données ou “Data-Driven Plant Operations”. Ces solutions permettent aux entreprises industrielles d’améliorer leurs procédés de production en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IoT), rendant ainsi ces technologies accessibles à tous les niveaux de l’organisation.

Axel’One héberge et accompagne des projets collaboratifs de R&D ainsi que des TPE/PME, dans les domaines des matériaux avancés et des procédés innovants. En mutualisant les services, les outils et les compétences, la plateforme vise à diminuer les coûts et les risques du passage à l’échelle industrielle.

Probayes développe depuis 2003, des solutions sur mesure d’Intelligence Artificielle en collaboration avec les équipes métiers clients. Une équipe de Data Scientist est dédiée à chaque expertise, Machine Learning et Deep Learning, Vision, Traitement Automatique des Langues, Recherche Opérationnelle. Probayes accompagne ses clients depuis l’identification des cas d’usages jusqu’à l’industrialisation des solutions et la formation des équipes métiers

Elkem est l’un des leaders mondiaux des matériaux avancés façonnant un avenir meilleur et plus durable. Elkem développe des silicones, des produits du silicium et des solutions basées sur le carbone en combinant matières premières naturelles, énergies renouvelables et ingéniosité humaine. Elkem aide ses clients à créer et à améliorer des innovations essentielles telles que la mobilité électrique, les communications digitales, les produits de santé et d’hygiène, et les villes plus intelligentes et plus durables.

Adisseo est un leader mondial dans le domaine des additifs pour l’alimentation animale, dont la mission est de contribuer à nourrir la planète de façon durable, abordable, saine et en toute sécurité. Pour cela, l’entreprise conçoit, produit et commercialise des solutions nutritionnelles innovantes pour une alimentation animale durable.

Le laboratoire d’Ingénierie des Matériaux Polymères (IMP) est une Unité Mixte de Recherche (UMR CNRS 5223 INSA Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Jean Monnet SaintÉtienne) qui développe des activités allant de la recherche fondamentale à des objectifs applicatifs, de la synthèse de nouvelles architectures macromoléculaires à la formulation de polymères pour établir
des relations structure/propriété. 

Ce projet a été financé par le gouvernement dans le cadre de France 2030