Exploiter et déployer l’IA dans l’usine : quelle approche pour réussir ?
Les usages du Machine Learning deviennent incontournables pour répondre aux enjeux de l’industrie, mais il y a encore aujourd’hui peu de déploiements à l’échelle. Au travers d’un cas concret de détection d’anomalie sur un équipement, nous vous proposons de regarder comment il est possible de lever les obstacles au déploiement de l’IA dans l’usine.
3 octobre 2023 – 11h
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— La Poste Groupe à #Vivatech (@GroupeLaPoste) June 15, 2022
Zoom sur #Optimnet.
Développé par @Probayes_IA, filiale spécialisée en IA du @GroupeLaPoste, #Optimnet est un outil d'aide à la décision qui optimise les plans de transports et l'exploitation des sites logistiques dans les réseaux de fret ⤵️ pic.twitter.com/b3XhyTh4eS
Optimnet
Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.
FraudIA™
Solution de détection de fraude à la carte bancaire
Projet Eye Tracking
Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire
Projet MONSOON
Projet visant à mettre en œuvre des techniques d’IA dans l’industrie de procédé – ici, l’aluminium (RIO TINTO – LIBERTY) et le plastique (GLNPlast, Portugal).
Projet ERAMET
Le groupe ERAMET est l’un des principaux producteurs mondiaux de métaux d’alliage. ERAMET produit dans son usine de Kvinesdal, en Norvège, des alliages de silicomanganèse.
