PCH meetings – 29 et 30 novembre 2022

Comment l'Intelligence Artificielle peut aider au développement de l'industrie du futur !

18e édition des rendez-vous d’affaires internationaux des industries

Pharmaceutique, Chimique et Pétrochimique

 
Formulation chimique

Retrouvez-nous !

  • Stand 4
  • 29 et 30  novembre 2022
  • Lyon – Espace Tête d’Or 

Présentation d'un cas concret de solution de maintenance prédictive grâce à l'Intelligence Artificielle

Présentation à venir 

 

 

 

Mercredi 30 novembre 

15h10 – 15h40

 

Un évènement organisé par :

TrusTech- 29 novembre au 1er décembre 2022

L'IA, un atout majeur dans un secteur en profonde mutation !

Au programme de cette 1ère édition, des rencontres entre le Ministère des Armées et les entreprises de la Région Auvergne-Rhône-Alpes


Salon TrusTeach

Retrouvez-nous !

  • Hall 5.2 A – Stand 051
  • 29 novembre au 1er décembre 202
  • Paris Porte de Versailles

L'IA au service de la détection de fraudes à la carte bancaire en temps réel

FraudIA est une solution de détection de fraude à la carte bancaire, en temps réel à base d’intelligence artificielle. 

Complémentaire aux outils actuels, FraudIA analyse plus de 8 millions de transactions (retrait, paiement, vente à distance) par jour et identifie des fraudes difficiles non détectées

Tuesday, November 29th at 16.30

Un évènement organisé par :

Supply Chain Event – 15 et 16 novembre 2022

IA & Optimisation le nouveau tandem pour la logistique et supply chain du futur !

Au programme de cette 1ère édition, des rencontres entre le Ministère des Armées et les entreprises de la Région Auvergne-Rhône-Alpes


Logistique

Retrouvez-nous !

  • Stand B27
  • 15 & 16 novembre 2022
  • Paris Porte de Versailles

Optimnet, votre solution d’optimisation des réseaux logistiques !

Optimnet est un outil d’aide à la décision pour optimiser les plans de transport et l’exploitation des sites logistiques dans des réseaux de fret. 

 

Son moteur d’optimisation sur mesure définit la meilleure organisation en fonction
des contraintes (volumes, véhicules, capacités de tri, etc.) et des objectifs
du cas d’usage (coûts, QS, CO2, etc.). 

 

La simulation de différents scenarios permet d’anticiper les impacts opérationnels des transformations du réseau et d’accompagner la prise de décisions stratégiques.

 

 Optimnet répond à vos problématiques liées à l’organisation des plans de transport :

 
Ainsi qu’à vos besoins stratégiques et opérationnels pour 
  • Construire un réseau logistique optimisé
  • Rechallenger le fonctionnement d’un réseau logistique existant
  • Accompagner l’évolution d’un réseau logistique existant
  • Prévoir l’impact des transformations et des aléas

Mercredi 16 novembre 

14h00 – 14h45

Salle / Atelier 3

Un évènement organisé par :

Forum IDEE – 18 octobre 2022

Bienvenue au forum IDEE

Innovation DEfense Entreprise

Au programme de cette 1ère édition, des rencontres entre le Ministère des Armées et les entreprises de la Région Auvergne-Rhône-Alpes


Photo d'un militaire lisant une carte sur une tablette

Retrouvez-nous !

  • Mardi 18 octobre 2022 – Bron
  • Notre intervention sur l’intérêt de l’Intelligence Artificielle appliquée au secteur de la défense

Un évènement organisé par :

Journée des Partenaires Phelma – 20 octobre 2022

Bienvenue à la journée des partenaires organisée par Phelma !
Nous sommes heureux de vous retrouver pour l’édition 2022.

Organisé par l’INP de Grenoble , venez (re)découvrir nos offres d’emplois et de stages.

 

2 objectifs :

1/ Permettre aux étudiants de rencontrer les recruteurs et PME & start-up locales proposant des offres d’emploi.

2/ Permettre aux PME et groupes industriels, à l’échelle d’un bassin d’emploi, de recruter de jeunes talents.

Retrouvez-nous !

  • Jeudi 20 octobre 2022
  • A partir de 8h
  • Notre conférence flash : « L’intelligence artificielle au service du monde industriel : innovation et diversité des applications »
  • Minatec – 3 Parv. Louis Néel, 38054 Grenoble

𝐑𝐞𝐭𝐫𝐨𝐮𝐯𝐞𝐳 𝐥𝐞𝐬 𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞𝐬 𝐝'𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐢𝐬 𝐚̀ 𝐩𝐨𝐮𝐯𝐨𝐢𝐫 𝐚̀ 𝐆𝐫𝐞𝐧𝐨𝐛𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐏𝐚𝐫𝐢𝐬 :

Un évènement organisé par :

Forum Feel Ensimag – 13 octobre 2022

Bienvenue au Forum FEEL ENSIMAG ! Nous sommes heureux de vous retrouver pour l’édition 2022.

Organisé par l’INP de Grenoble , venez (re)découvrir nos offres d’emplois et de stages.

 

2 objectifs :

1/ Permettre aux étudiants de rencontrer les recruteurs et PME & start-up locales proposant des offres d’emploi.

2/ Permettre aux PME et groupes industriels, à l’échelle d’un bassin d’emploi, de recruter de jeunes talents.

Retrouvez-nous !

  • Jeudi 13 octobre 2022
  • De 9h à 16h
  • Alpexpo Grenoble – Espace « Alpes Congrès »

𝐑𝐞𝐭𝐫𝐨𝐮𝐯𝐞𝐳 𝐥𝐞𝐬 𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐥𝐥𝐞𝐬 𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞𝐬 𝐝'𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐢𝐬 𝐚̀ 𝐩𝐨𝐮𝐯𝐨𝐢𝐫 𝐚̀ 𝐆𝐫𝐞𝐧𝐨𝐛𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐏𝐚𝐫𝐢𝐬 :

Un évènement organisé par :

Alphanie 1er prix du jury de MT180 sur France Télévision

Retrouvez l’interveiw d’Alphanie Midelet, 1er prix du jury du concours « Ma thèse en 180 secondes » sur France Télévision !

 

Doctorante à l’Université Grenoble Alpes et en thèse Cifre à Probayes, elle a remporté le 31 mai la finale nationale de « Ma Thèse en 180 secondes ».

Alphanie représentera donc la France à la finale internationale du concours de vulgarisation scientifique, en octobre, avec une présentation sur l’apnée du sommeil.

 

Quand Alphanie intègre Probayes en 2019, elle est ingénieure de formation, diplômée de l’Université de technologie de Compiègne et cycliste. Elle a d’ailleurs remporté plusieurs courses cyclistes.

Elle travaille sur différents projets et souhaite s’engager sur de nouveaux projets qui ont du sens pour elle, la santé, l’environnement.

Quand la thèse sur le « Traitement du syndrome d’apnée obstructive du sommeil par pression positive continue : étude des données de télésurveillance pour comprendre l’impact des modifications du traitement et prédire les évènements aigus » au sein du laboratoire Hypoxie et physiopathologies cardiovasculaires et respiratoires proposée par l’Inserm, Université Grenoble Alpes, se présente, Alphanie est convaincue de l’intérêt du sujet.

Depuis 2020, elle est doctorante en data science et mène cette thèse en collaboration avec l’Université Grenoble Alpes, le Laboratoire hypoxie et physiopathologies cardiovasculaires et respiratoires (HP2 – Inserm, UGA), dans le cadre d’une collaboration avec le MIAI (Multidisciplinary Institute of Artificial Intelligence) de Grenoble et le Cross-disciplinary program LIFE (is MaDE of ChoiCes) de l’Idex Université Grenoble Alpes. 

 

 

« Dormir suffisamment ce n’est pas suffisant, dormir en respirant, oui, c’est nécessaire » !

 En trois minutes, Alphanie pose le diagnostic concernant l’apnée du sommeil, explique la pathologie et son traitement.

Sa thèse lui permet d’être à la croisée des chemins entre la santé et l’Intelligence Artificielle. Elle analyse les données de télésurveillance des appareils à pression positive continue utilisés pour le traitement du syndrome d’apnée obstructive du sommeil. Son objectif est de développer des systèmes d’alerte pour détecter l’aggravation des troubles cardiovasculaires et anticiper les événements aigus plus graves, comme la crise cardiaque, et ce juste à partir des données de la machine traitant les apnées.

Il est important de rappeler que 30 millions de personnes en Europe ne sont pas diagnostiquées pour l’apnée du sommeil à cause d’un protocole trop contraignant !

L’apnée du sommeil est un trouble respiratoire qui se caractérise par des pauses respiratoires de 10 à 30 secondes, voire plus, pouvant se répéter plus de 10 fois par heure. Ces apnées entraînent des micro-réveils qui peuvent avoir de sérieuses conséquences sur la santé, altérant considérablement la qualité de vie et exposant à un risque accru de maladies cardiovasculaires et métaboliques.

 

Retrouvez la prestation d’Alphanie à MT180 !

La presse en parle !

IA Paris & Big Data – 26 et 27 septembre 2022

Plongez au cœur de l'Intelligence artificielle et du Big Data

Le salon « IA Paris & Big Data 2022 » est le fruit du regroupement entre deux événements phares de la tech française et européenne : Big Data Paris, rendez-vous clé de la scène big data depuis dix ans, et AI Paris, événement dédié aux avancées de l’intelligence artificielle devenu incontournable en cinq éditions. Rapprochés pour la première fois en 2020, ces deux événements sont désormais regroupés en une seule et unique manifestation, tant le développement des marchés du big data et de l’IA sont corrélés. Big Data & AI Paris devient l’événement français de référence de tout l’écosystème big data et IA.  

 

La Poste lance le timbre numérique

La Poste proposera à ses clients en 2023 une nouvelle solution d’affranchissement : le timbre digital. Mêlant habilement physique et numérique, il permettra d’affranchir un courrier facilement et rapidement en reportant au stylo sur une enveloppe un code de 8 caractères alphanumériques, généré en trois clics sur l’appli La Poste. Véritable prouesse industrielle et technologique, le timbre digital répond à des contraintes de confort d’utilisation, de performances de fonctionnement, de résilience à la fraude et de massification. Pour développer cette solution innovante en interne, La Poste s’est appuyée sur sa filiale Probayes spécialisée dans l’intelligence artificielle pour créer des algorithmes sécurisés issus de la cryptographie.

Lundi 26 septembre 

17h00 – 17h25

Salle de conférence 3

Pierre-Etienne Bardin – Chief Data Officer – Groupe La Poste

Pierre-Étienne Bardin est titulaire d’un DEA de modélisation économique. Après avoir commencé sa carrière chez Cap Gemini et Schlumberger, notamment comme consultant pour les banques et compagnies d’assurance (1997-2003), il intègre AXA Technologies et Services en 2004. Il y occupe successivement les fonctions de directeur d’applications des fonctions centrales puis de directeur de programmes transverses: sécurité, grands contrats, transparence financière et enfin transformation organisationnelle.

En 2013, il est nommé directeur de programme stratégie IT du groupe AXA et directeur Big Data du Data Innovation Lab, avant d’être recruté en 2016 par la Société Générale en tant que directeur Hub Big Data et intelligence artificielle, fonctions qu’il occupait jusqu’à présent.

Depuis 2018, il occupe les postes de Chief Data Officer du Groupe La Poste et président de Probayes. Il est membre du comité exécutif de la Branche Grand Public et Numérique.

Alexandre Ghelfi – Chef de projets – Probayes

Alexandre Ghelfi a fait des études universitaires en physique fondamentale, achevées par une thèse en astrophysique axée sur l’analyse des données pour une meilleure compréhension des phénomènes liés au rayonnement cosmique.

Alexandre a rejoint Probayes en 2016 en tant que Data Scientist. Il travaille sur différents sujets comme la prévision de série temporelle, la détection de fraude et  la vision par ordinateur. Il gère notamment le projet permettant de lire les informations notées sur les objets postaux. Ce projet améliore le tri postal, la lecture automatique des formulaires douaniers, de plus, il est à l’origine de l’IA développée pour générer et lire les codes utilisés pour le Timbre Numérique.

Retour d’expérience sur l’accompagnement et l’étude de maintenance prédictive sur des équipements critiques

Le site Melox d’Orano est spécialisé dans le recyclage de combustibles nucléaires. Les interventions de maintenance et de réparation ont un impact humain et financier important. Orano Melox a donc fait appel à Probayes pour détecter des signes avant-coureurs d’anomalies de fonctionnement, voire de pannes sur 5 moteurs d’élévateurs.

Découvrez comment les équipes métiers d’Orano Melox et de Probayes ont collaboré pour développer une solution de maintenance prédictive grâce à l’Intelligence Artificielle.

Lundi 26 septembre 

16h30 – 17h00

Salle de conférence 3

Pascal Fouchard – Responsable Transformation Digitale Orano Melox à Orano Melox

Responsable Transformation Digitale Melox depuis 2022 et Adjoint au Directeur Performance du site d’Orano Melox depuis 2014, Pascal Fouchard assure le support et le développement des nouvelles solutions digitales pour le site Melox au sein de la Direction Qualité et Performance.

Pierre Fouchard a également occupé le poste de Responsable Exploitation Informatique Industrielle/Bureautique du site de Melox (2010/2014) et des moyens Communs Orano (2004/2010)

Il a intégré le groupe Orano en 1996 par la branche Transport comme correspondant système d’information.

Pierre Guenoun – Chef de projets à Probayes

 

Après des études d’ingénieur en multi-physique à Polytechnique (France) et au Massachusetts Institute of Technologies (US), Pierre Guenoun a travaillé dans de multiples environnements d’ingénierie (mécanique, électronique, process) et domaines (automobile, aéronautique, défense, pharmaceutique), occupant des postes tels que chef de projet ou assistant de direction.

En rejoignant Probayes – société leader dans les solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour l’industrie – en 2020, Pierre a mené divers projets de grande envergure allant de la détection d’anomalies, l’explicabilité dans l’apprentissage automatique, la modélisation, etc.

Optimnet

Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.

FraudIA™

Solution de détection de fraude à la carte bancaire

Projet Eye Tracking

Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire

Conférences Internationales de la chimie verte & Biotechnologie blanche – 28 & 29 septembre 2022

GreenWin organise sa 8ème édition des Conférences Internationales Chimie Verte & Biotechnologie Blanche ces 28 & 29 septembre 2022, à l'ULiège

29 septembre conférence sur : "Projet d'explicabilité de l'exothermie réacteur de polymérisation"

Un procédé de fabrication – chimique par exemple – présente régulièrement un ou plusieurs facteurs aléatoires difficilement contrôlables qui peuvent avoir un impact marginal sur la qualité de la production ou la durabilité d’un équipement sur la ligne par exemple. Ces facteurs d’influence peuvent être exogènes (météo. saisonnière), liés à la qualité de la matière première ou à des erreurs dans le processus (séquencement et/ou durée des tâches), etc. L’identification de ces facteurs peut être complexe, surtout lorsque le processus lui-même est complexe. 

 

Lorsque la logique analytique classique (comme la modélisation explicite simplifiée) n’est pas suffisante, les approches de modélisation statistique automatique (apprentissage automatique et apprentissage profond) peuvent ouvrir de nouvelles voies de compréhension.

 

La présentation montrera -avec un exemple concret d’une problématique de polymérisation- la méthodologie et la logique déployées par Probayes pour accompagner les ingénieurs procédés dans leur compréhension des déviations de production, ainsi que dans l’analyse des facteurs d’influence.

 

Pierre Guenoun – Chef de projets à Probayes

 

Après des études d’ingénieur en multi-physique à Polytechnique (France) et au Massachusetts Institute of Technologies (US), Pierre Guenoun a travaillé dans de multiples environnements d’ingénierie (mécanique, électronique, process) et domaines (automobile, aéronautique, défense, pharmaceutique), occupant des postes tels que chef de projet ou assistant de direction.

En rejoignant Probayes – société leader dans les solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour l’industrie – en 2020, Pierre a mené divers projets de grande envergure allant de la détection d’anomalies, l’explicabilité dans l’apprentissage automatique, la modélisation, etc.

Rencontrons-nous

28 & 29 septembre
L’Uliège – Campus du Sart-Tilman – Liège
Logo d'Axelera, pôle de compétitivité sur la chimie

Optimnet

Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.

FraudIA™

Solution de détection de fraude à la carte bancaire

Projet Eye Tracking

Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire

Medfit – 20 et 21 septembre 2022

Dive into the heart of the medical technology, diagnostics and digital health sectors.

Probayes can address a wide range of high-added-value use cases on the health market. The health economy is vast, with a very large number of use cases, making it ideal for the implementation of artificial intelligence algorithms. 

The main purpose of these algorithms is to improve diagnostics and patient care.

 

Probayes develops tools that respond to the health economy’s main challenges:

  • Enabling the medicine of the future through AI-assisted surgery
  • Improving diagnostics and patient monitoring
  • Developing smart medical devices
  • Identifying patient cohorts by analyzing large volumes of data

Meet us on the booth Medicalps B7/A8

September 20 & 21

Eurexpo – Grenoble

Optimnet

Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.

FraudIA™

Solution de détection de fraude à la carte bancaire

Projet Eye Tracking

Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire