The Probayes team wishes you all the best for 2023.
Όλη η ομάδα Probayes σας εύχεται τα καλύτερα για το 2023.
L’intero team Probayes ti augura tutto il meglio per il 2023.
ся команда Probayes елает вам всего наилучшего в 2023 году.
Todo el equipo de Probayes os desea lo mejor para 2023.
整个Probayes团队祝你在2023年一切顺利。
Вся команда Probayes желает вам всего наилучшего в 2023 году.
18e édition des rendez-vous d’affaires internationaux des industries
Pharmaceutique, Chimique et Pétrochimique
Retrouvez-nous !
Présentation à venir
Mercredi 30 novembre
15h10 – 15h40
Un évènement organisé par :
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FraudIA est une solution de détection de fraude à la carte bancaire, en temps réel à base d’intelligence artificielle.
Complémentaire aux outils actuels, FraudIA analyse plus de 8 millions de transactions (retrait, paiement, vente à distance) par jour et identifie des fraudes difficiles non détectées
Tuesday, November 29th at 16.30
Un évènement organisé par :
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Optimnet est un outil d’aide à la décision pour optimiser les plans de transport et l’exploitation des sites logistiques dans des réseaux de fret.
Son moteur d’optimisation sur mesure définit la meilleure organisation en fonction
des contraintes (volumes, véhicules, capacités de tri, etc.) et des objectifs
du cas d’usage (coûts, QS, CO2, etc.).
La simulation de différents scenarios permet d’anticiper les impacts opérationnels des transformations du réseau et d’accompagner la prise de décisions stratégiques.
Optimnet répond à vos problématiques liées à l’organisation des plans de transport :
Mercredi 16 novembre
14h00 – 14h45
Salle / Atelier 3
Un évènement organisé par :
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Un évènement organisé par :
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🟡 Data Scientist Machine Learning – Junior
🟡 Data Scientist Machine Learning – Expérimenté
🟡 Data Scientist NLP – Junior
🟡 Data Scientist NLP – Expérimenté
🟡 Data Scientist – Docteur en Sciences
🟡 Ingénieur Optimisation
🟡 Ingénieur Computer Vision
🟡 Ingénieur Logiciel
🟡 Développeur Front End IHM
🟡 Data Engineer
🟡 Architecte logiciel
🟡 Stage Ingénieur Computer Vision / Deep Learning
🟡 Stage Développement Logiciels
🟡 Stage Plannification de l’arrimage d’un porte-conteneurs
🟡 Stage Front Speech In Chatbot
Un évènement organisé par :
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🟡 Data Scientist Machine Learning – Junior
🟡 Data Scientist Machine Learning – Expérimenté
🟡 Data Scientist NLP – Junior
🟡 Data Scientist NLP – Expérimenté
🟡 Data Scientist – Docteur en Sciences
🟡 Ingénieur Optimisation
🟡 Ingénieur Computer Vision
🟡 Ingénieur Logiciel
🟡 Développeur Front End IHM
🟡 Data Engineer
🟡 Architecte logiciel
🟡 Stage Ingénieur Computer Vision / Deep Learning
🟡 Stage Développement Logiciels
🟡 Stage Plannification de l’arrimage d’un porte-conteneurs
Un évènement organisé par :
Doctorante à l’Université Grenoble Alpes et en thèse Cifre à Probayes, elle a remporté le 31 mai la finale nationale de « Ma Thèse en 180 secondes ».
Alphanie représentera donc la France à la finale internationale du concours de vulgarisation scientifique, en octobre, avec une présentation sur l’apnée du sommeil.
Quand Alphanie intègre Probayes en 2019, elle est ingénieure de formation, diplômée de l’Université de technologie de Compiègne et cycliste. Elle a d’ailleurs remporté plusieurs courses cyclistes.
Elle travaille sur différents projets et souhaite s’engager sur de nouveaux projets qui ont du sens pour elle, la santé, l’environnement.
Quand la thèse sur le « Traitement du syndrome d’apnée obstructive du sommeil par pression positive continue : étude des données de télésurveillance pour comprendre l’impact des modifications du traitement et prédire les évènements aigus » au sein du laboratoire Hypoxie et physiopathologies cardiovasculaires et respiratoires proposée par l’Inserm, Université Grenoble Alpes, se présente, Alphanie est convaincue de l’intérêt du sujet.
Depuis 2020, elle est doctorante en data science et mène cette thèse en collaboration avec l’Université Grenoble Alpes, le Laboratoire hypoxie et physiopathologies cardiovasculaires et respiratoires (HP2 – Inserm, UGA), dans le cadre d’une collaboration avec le MIAI (Multidisciplinary Institute of Artificial Intelligence) de Grenoble et le Cross-disciplinary program LIFE (is MaDE of ChoiCes) de l’Idex Université Grenoble Alpes.
« Dormir suffisamment ce n’est pas suffisant, dormir en respirant, oui, c’est nécessaire » !
En trois minutes, Alphanie pose le diagnostic concernant l’apnée du sommeil, explique la pathologie et son traitement.
Sa thèse lui permet d’être à la croisée des chemins entre la santé et l’Intelligence Artificielle. Elle analyse les données de télésurveillance des appareils à pression positive continue utilisés pour le traitement du syndrome d’apnée obstructive du sommeil. Son objectif est de développer des systèmes d’alerte pour détecter l’aggravation des troubles cardiovasculaires et anticiper les événements aigus plus graves, comme la crise cardiaque, et ce juste à partir des données de la machine traitant les apnées.
Il est important de rappeler que 30 millions de personnes en Europe ne sont pas diagnostiquées pour l’apnée du sommeil à cause d’un protocole trop contraignant !
L’apnée du sommeil est un trouble respiratoire qui se caractérise par des pauses respiratoires de 10 à 30 secondes, voire plus, pouvant se répéter plus de 10 fois par heure. Ces apnées entraînent des micro-réveils qui peuvent avoir de sérieuses conséquences sur la santé, altérant considérablement la qualité de vie et exposant à un risque accru de maladies cardiovasculaires et métaboliques.
Dauphiné Libéré « Une Grenobloise remporte le concours “Ma thèse en 180 secondes”
Les Echos : Qui est Alphanie Midelet, lauréate de Ma Thèse en 180 secondes ?
La Poste proposera à ses clients en 2023 une nouvelle solution d’affranchissement : le timbre digital. Mêlant habilement physique et numérique, il permettra d’affranchir un courrier facilement et rapidement en reportant au stylo sur une enveloppe un code de 8 caractères alphanumériques, généré en trois clics sur l’appli La Poste. Véritable prouesse industrielle et technologique, le timbre digital répond à des contraintes de confort d’utilisation, de performances de fonctionnement, de résilience à la fraude et de massification. Pour développer cette solution innovante en interne, La Poste s’est appuyée sur sa filiale Probayes spécialisée dans l’intelligence artificielle pour créer des algorithmes sécurisés issus de la cryptographie.
Lundi 26 septembre
17h00 – 17h25
Salle de conférence 3
Pierre-Etienne Bardin – Chief Data Officer – Groupe La Poste
Pierre-Étienne Bardin est titulaire d’un DEA de modélisation économique. Après avoir commencé sa carrière chez Cap Gemini et Schlumberger, notamment comme consultant pour les banques et compagnies d’assurance (1997-2003), il intègre AXA Technologies et Services en 2004. Il y occupe successivement les fonctions de directeur d’applications des fonctions centrales puis de directeur de programmes transverses: sécurité, grands contrats, transparence financière et enfin transformation organisationnelle.
En 2013, il est nommé directeur de programme stratégie IT du groupe AXA et directeur Big Data du Data Innovation Lab, avant d’être recruté en 2016 par la Société Générale en tant que directeur Hub Big Data et intelligence artificielle, fonctions qu’il occupait jusqu’à présent.
Depuis 2018, il occupe les postes de Chief Data Officer du Groupe La Poste et président de Probayes. Il est membre du comité exécutif de la Branche Grand Public et Numérique.
Alexandre Ghelfi – Chef de projets – Probayes
Alexandre Ghelfi a fait des études universitaires en physique fondamentale, achevées par une thèse en astrophysique axée sur l’analyse des données pour une meilleure compréhension des phénomènes liés au rayonnement cosmique.
Alexandre a rejoint Probayes en 2016 en tant que Data Scientist. Il travaille sur différents sujets comme la prévision de série temporelle, la détection de fraude et la vision par ordinateur. Il gère notamment le projet permettant de lire les informations notées sur les objets postaux. Ce projet améliore le tri postal, la lecture automatique des formulaires douaniers, de plus, il est à l’origine de l’IA développée pour générer et lire les codes utilisés pour le Timbre Numérique.
Le site Melox d’Orano est spécialisé
dans le recyclage de combustibles nucléaires. Les interventions de maintenance
et de réparation ont un impact humain et financier important. Orano Melox a
donc fait appel à Probayes pour détecter des signes avant-coureurs d’anomalies
de fonctionnement, voire de pannes sur 5 moteurs d’élévateurs.
Découvrez comment les équipes métiers
d’Orano Melox et de Probayes ont collaboré pour développer une solution de
maintenance prédictive grâce à l’Intelligence Artificielle.
Lundi 26 septembre
16h30 – 17h00
Salle de conférence 3
Pascal Fouchard – Responsable Transformation Digitale Orano Melox à Orano Melox
Responsable Transformation Digitale Melox depuis 2022 et Adjoint au Directeur Performance du site d’Orano Melox depuis 2014, Pascal Fouchard assure le support et le développement des nouvelles solutions digitales pour le site Melox au sein de la Direction Qualité et Performance.
Pierre
Fouchard a également occupé le poste de Responsable Exploitation Informatique
Industrielle/Bureautique du site de Melox (2010/2014) et des moyens Communs
Orano (2004/2010)
Il a intégré
le groupe Orano en 1996 par la branche Transport comme correspondant système
d’information.
Pierre Guenoun – Chef de projets à Probayes
Après des
études d’ingénieur en multi-physique à Polytechnique (France) et au
Massachusetts Institute of Technologies (US), Pierre Guenoun a travaillé dans
de multiples environnements d’ingénierie (mécanique, électronique, process) et
domaines (automobile, aéronautique, défense, pharmaceutique), occupant des
postes tels que chef de projet ou assistant de direction.
En
rejoignant Probayes – société leader dans les solutions d’intelligence
artificielle sur mesure pour l’industrie – en 2020, Pierre a mené divers
projets de grande envergure allant de la détection d’anomalies, l’explicabilité
dans l’apprentissage automatique, la modélisation, etc.
#Vivatech 🚀
— La Poste Groupe à #Vivatech (@GroupeLaPoste) June 15, 2022
Zoom sur #Optimnet.
Développé par @Probayes_IA, filiale spécialisée en IA du @GroupeLaPoste, #Optimnet est un outil d'aide à la décision qui optimise les plans de transports et l'exploitation des sites logistiques dans les réseaux de fret ⤵️ pic.twitter.com/b3XhyTh4eS
Optimnet est un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique.
Solution de détection de fraude à la carte bancaire
Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire
Un procédé de fabrication – chimique par exemple – présente régulièrement un ou plusieurs facteurs aléatoires difficilement contrôlables qui peuvent avoir un impact marginal sur la qualité de la production ou la durabilité d’un équipement sur la ligne par exemple. Ces facteurs d’influence peuvent être exogènes (météo. saisonnière), liés à la qualité de la matière première ou à des erreurs dans le processus (séquencement et/ou durée des tâches), etc. L’identification de ces facteurs peut être complexe, surtout lorsque le processus lui-même est complexe.
Lorsque la logique analytique classique (comme la modélisation explicite simplifiée) n’est pas suffisante, les approches de modélisation statistique automatique (apprentissage automatique et apprentissage profond) peuvent ouvrir de nouvelles voies de compréhension.
La présentation montrera -avec un exemple concret d’une problématique de polymérisation- la méthodologie et la logique déployées par Probayes pour accompagner les ingénieurs procédés dans leur compréhension des déviations de production, ainsi que dans l’analyse des facteurs d’influence.
Pierre Guenoun – Chef de projets à Probayes
Après des
études d’ingénieur en multi-physique à Polytechnique (France) et au
Massachusetts Institute of Technologies (US), Pierre Guenoun a travaillé dans
de multiples environnements d’ingénierie (mécanique, électronique, process) et
domaines (automobile, aéronautique, défense, pharmaceutique), occupant des
postes tels que chef de projet ou assistant de direction.
En
rejoignant Probayes – société leader dans les solutions d’intelligence
artificielle sur mesure pour l’industrie – en 2020, Pierre a mené divers
projets de grande envergure allant de la détection d’anomalies, l’explicabilité
dans l’apprentissage automatique, la modélisation, etc.
#Vivatech 🚀
— La Poste Groupe à #Vivatech (@GroupeLaPoste) June 15, 2022
Zoom sur #Optimnet.
Développé par @Probayes_IA, filiale spécialisée en IA du @GroupeLaPoste, #Optimnet est un outil d'aide à la décision qui optimise les plans de transports et l'exploitation des sites logistiques dans les réseaux de fret ⤵️ pic.twitter.com/b3XhyTh4eS
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Solution de détection de fraude à la carte bancaire
Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire
