Secteur(s) : Retail

Hyper-contextualiser du contenu marketing

Client(s) :

Technologies utilisées :

Deep Learning

Vision & Fusion capteurs

Métier : Marketing, Administratif, Commerce et relation clients

DooH it trouve son essence dans l’impact sociétal qu’elle impulse dans l’univers publicitaire

Avec ses médias digitaux innovants, DooH it offre aux marques l’opportunité de communiquer sans déperdition tout en donnant un rôle d’impact sociétal à leurs budgets publicitaires. A chaque campagne diffusée, une partie des recettes publicitaires est reversée aux chauffeurs et livreurs partenaires de DooH it.

Source : https://www.linkedin.com/company/dooh-it-digital

Enjeux

Orienter le contenu diffusé sur différentes bornes de rechargement en fonction des profils des utilisateurs
Intégrer les modules dans des bornes autonomes disponibles dans les gares, les aéroports, les Véhicules de Tourisme avec Chauffeur (VTC), les salons, etc.

Démarche

Entrainement des modèles permettant de détecter les visages et d’estimer le genre et la moyenne d'âge de la personne
Exploitation de modèles de Deep Learning pour mesurer avec une grande précision la position et les angles d'orientation de la tête à partir des images de la webcam et estimer l’attention

Résultat

Intégration des modules sur des bornes autonomes (faible consommation énergétique)
Développement en python pour une utilisation sous Linux avec un Raspberry
Développement en java / Androïd pour une utilisation sur tablette
Intégration du module dans les VTC via la tablette
Accompagnement pour la définition de leur nouveau produit Charli 360