Voiture électrique bleue en cours de recharge avec câble branché
Secteur(s) : Automobile

Optimiser la consommation d’un moteur hybride

Client(s) :
Logo argenté de Toyota avec texte rouge sur fond blanc
Technologies utilisées :
Deep Learning
Personne tenant un livre ouvert, pages blanches visibles
Recherche Opérationnelle et Optimisation
Métier : Production, qualité & Supply chain

Toyota Motor Corporation est un leader mondial de l'industrie automobile qui fabrique des véhicules dans 27 pays ou régions et commercialise ses produits dans plus de 170 pays et régions. Fondée en 1937 et basée à Toyota City, au Japon, Toyota Motor Corporation emploie près de 350 000 personnes dans le monde.

Source : https://www.linkedin.com/company/toyota/

Enjeux

  • Etudier l’optimisation d’un moteur hybride à partir d’un simulateur de consommation
  • Définir des stratégies optimales de gestion du moteur hybride en fonction d’un parcours routier
  • Respecter des contraintes sur la gestion de la batterie électrique pour garantir sa performance sur le long terme

Démarche

  • Création de jeux de test et de simulations pour identifier le comportement du moteur selon différents scénarii (formule de consommation du moteur non connue)
  • Analyse des résultats de scenarii et identification des leviers d’optimisation
  • Développement d’une heuristique gloutonne (Greedy heuristics) pour minimiser la consommation de carburant

Résultat

  • Définition de stratégies optimisées minimisant la consommation de carburant sur un trajet