Secteur(s) : Énergie et environnement

Prédire les caractéristiques de l'huile

Client(s) :

Technologies utilisées :

Machine Learning

Deep Learning

Vision & Fusion capteurs

Total Energy est une entreprise diversifiée de produits et de services énergétiques, qui fournit une large gamme de services spécialisés aux services publics, aux producteurs de pétrole et de gaz, ainsi qu'aux clients agricoles et industriels. Elle possède et entretien le plus grand stock de réservoirs de stockage ASME au monde, allant de 10 000 à 106 000 gallons.

Source : https://www.linkedin.com/company/total-energy

Enjeux

Suivi en ligne de la qualité des lubrifiants avec des capteurs connectés placés sur des équipements industriels.
Optimisation de la gestion des équipements et réduction des coûts des maintenances.
Prédiction par apprentissage automatique des caractéristiques des lubrifiants pour différentes familles d'équipements et avec des cibles d'apprentissage coûteuses à obtenir.

Démarche

Cadrage du besoin et structuration des données.
Apprentissage automatique par Deep Learning en auto et semi supervisé.
Utilisation de l'encodage appris par Deep Learning pour des tâches supervisées de prédiction des caractéristiques des lubrifiants.