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Offre d’emploi Probayes

Data Scientist modélisation et prévision F/H

Poste en
CDI
Paris
/
Versailles

Date de début de contrat : janvier 2027

Description du poste :

Vous rejoignez le plateau que nous ouvrons chez un grand groupe industriel de la défense, à Versailles. Au sein du pôle Modèles mathématiques, le plus important du plateau avec une douzaine d'applications par an, vous traitez des sujets très variés : prévision des besoins d'approvisionnement, rapprochement entre pannes de machines-outils et leurs causes, prévision de l'évolution du prix des matières, exploitation de résultats de simulation et modélisation d'éléments mécaniques ou aérodynamiques.

Vos missions :

  • Traduire un besoin métier en problème de modélisation, avec des critères de réussite mesurables.
  • Explorer et fiabiliser des données industrielles, parfois peu structurées (historiques, descriptions de pannes, résultats de simulation).
  • Construire les modèles adaptés : prévision de séries temporelles, similarité et regroupement de textes, métamodèles de simulation, modèles hybrides physique et apprentissage, optimisation sous contraintes.
  • Rendre les résultats compréhensibles et actionnables : incertitudes, facteurs explicatifs, scénarios.
  • Livrer des applications utilisables : API FastAPI, notions de développement back-end et front-end, maîtrise d'outils de BI et de prototypage (interface Streamlit ou widgets Orange Data Mining).

Profil recherché :

  • Formation d'ingénieur ou doctorat en mathématiques appliquées, statistiques ou apprentissage automatique.
  • Au moins 3 ans d'expérience en data science sur des données industrielles ou économiques.
  • Très bonne maîtrise de Python et de l'écosystème scientifique (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyTorch) ; bonnes pratiques de développement (Git, tests).
  • Solides bases en statistiques et en séries temporelles ; une première expérience en traitement du langage (embeddings, LLM) est un plus.
  • Capacité à expliquer des résultats techniques à des ingénieurs et à des acheteurs.

Atouts appréciés : Une expérience récente dans la défense ou un secteur industriel sensible, la modélisation bayésienne (PyMC), la recherche opérationnelle.

Pourquoi nous rejoindre ? :

  • Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des problèmes de modélisation exigeants et variés, au plus près des équipes d'ingénierie.
  • Vous travaillerez avec l'appui de notre directeur scientifique en apprentissage automatique et de l'équipe Probayes
  • 1 à 2 jours de télétravail par semaine

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

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