Exploration de données en Python – PY2

Durée de la formation

3 jours – 21 heures

Effectifs

6 à 15 personnes

Objectifs de la formation

  • Apprendre à manipuler les données en Python ​avec les principales bibliothèques dédiées (pandas, numpy)
  • Apprendre les bases de la visualisation de données :
    • Savoir faire des graphiques simples intégrables aux rapports
    • Savoir faire des visualisations interactives
  • S’initier à l’utilisation des outils Big Data (PySpark)

Atouts - Bénéfices de la formation

Non renseigné

Parcours de formation possible

  • Machine Learning – Tronc commun 1 – MLTC1
  • Machine Learning – Tronc commun 2 – MLTC2

Moyens pédagogiques

  • Alternances entre exposés théoriques et mises en pratique
  • Etude de plusieurs jeux de données fils rouges
  • Utilisation des notebooks Jupyter pour rassembler explications et exercices pratiques dans un même document
  • Exercices d’auto évaluation

Dispositif de suivi et d'évaluation de la formation

  • Feuille de présence
  • Mise en situation
  • Formulaire d’évaluation de la formation

Formateur

David est Data Scientist à Probayes depuis 2004. Chef de projet sur de nombreux sujets R&D ou industrialisation, il utilise quotidiennement Python pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique ainsi que la mise en production des solutions développées.

Alexis est docteur en informatique spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Il travaille depuis 7 ans chez Probayes en tant qu’ingénieur recherche et développement et chef de projet sur des sujets d’apprentissage automatique. Il utilise Python dans le cadre de son travail et de ses projets personnels depuis plus de 15 ans.

Programme détaillé

  • Lecture / écriture de données dans les formats de données courants (csv, excel, …)
  • Sélections et transformations de colonnes
  • Analyses univariées (descriptions statistiques et visualisations avec matplotlib, pandas, seaborn, plotly)
  • Groupements, agrégations, jointures, tableaux croisés
  • Analyses multivariées (mesures d’association des variables, visualisation, projections)
  • Cartographie (visualisation de données géographiques)
  • Visualisation interactive dans le notebook (utilisation de ipywidgets)
  • Création de Dashboards (Streamlit)
  • Premiers pas avec PySpark

Publics

Toute personne ayant un profil technique et souhaitant s’initier à la programmation en Python.

Prérequis

  • Notion de Python / Formation « Le Langage Python pour la Data Science – PY1 »
  • Notions mathématiques de base : statistiques, vecteurs, algèbre linéaire

Méthode d'évaluation

Auto-évaluation
Auto-évaluation
La formation se déroule sur 3 journées (7h chaque jour) de 9h30 à 12h30 et de 14h à 18h / Les formations sont accessibles à tous handicaps. Merci de nous contacter pour adapter la formation à vos besoins spécifiques.
INTER 2990€ – INTRA : Sur Devis

Prix par stagiaire. Petit-déjeuner et repas du midi inclus.

🔹6 au 8 juin – Paris

🔹13 au 15 juin – Grenoble

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Cette formation vous intéresse ?

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale et à joindre une copie recto-verso de votre pièce d’identité à votre demande) :

– rgpd@probayes.com– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.

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A venir

Prochaines sessions :

🔹19 au 21 septembre – Grenoble

 

 

Vous avez un profil technique, vous connaissez Python, les bases de la manipulation de données en Python et vous savez utiliser les Notesbooks Jupyter. Vous souhaitez à présent comprendre les principales tâches d’apprentissage automatique, les algorithmes associés, les protocoles de sélection des modèles et les enjeux du déploiement d’un algorithme d’Intelligence Artificielle ? Cette formation est faite pour vous !