Optimnet
Outil d'aide à la décision pour optimiser les plans de transport et l'exploitation des sites dans les réseaux logistiques
Navigation rapide :
Les objectifs
d'Optimnet
Minimiser
les coûts opérationnels
Maximiser
la qualité de service
Réduire
l’empreinte carbone
Répondre
de façon agile et robuste à la dynamique de la logistique
Pour répondre
à vos objectifs stratégiques et opérationnels
Construire
un réseau logistique optimisé
Rechallenger
le fonctionnement d’un réseau logistique existant
Accompagner
l’évolution d’un réseau logistique
Prévoir l'impact
des transformations et des aléas
Une interface Web utilisable en toute autonomie et disponible 24h/24 et 7j/7
Définition d’une simulation
- Définition des paramètres (coûts, temps, etc.)
- Chargement de données : caractéristiques des sites et des volumes, à partir de fichiers
Visualisation des données chargées
- Paramètres et données de simulation
Visualisation des résultats détaillés
- Plan de transport
- Exploitation des sites
- Indicateurs de performance
Comparaison de plusieurs simulations
- Comparaison des indicateurs de performance
Export des résultats
- Plan de trasnport
- Vision colis, avec détail du cheminement de chaque volume dans le réseau
- Indicateurs de performance
Les + d'Optimnet
- Gains financiers pour l'entreprise : coûts et qualité de service
- Gain de temps pour les planificateurs et les opérationnels transport
- Outil d'aide à la décisions avec une utilisation en toute autonomie
- Accompagnement des utilisateurs par l'équipe Probayes tout au long du projet et de l'utilisation de l'outil
- Outil SaaS disponible 24h/24 et 7j/7
- Utilisation nécessitant uniquement une connaissance métier du réseau logistique
- Gestion de données géographiques mondiales
- Interface de l'outil configurable dans différentes langues
ChatBot
Un outil d’aide à la decision sur mesure
- Un outil personnalisé : l’algorithme d’optimisation développé sur mesure garantit le respect de vos contraintes opérationnelles
- Solutions optimisées avec deux vues complémentaires : vue véhicules & vue produits
Pour simuler vos différents scenarios
- Testez plusieurs hypothèses en toute autonomie : sites, volumes, coûts, etc.
- Visualisez vos indicateurs de performance sur chacun des trois niveaux : réseau logistique, sites logistiques et lignes de transport
Et améliorer votre R.O.I. global
- Réduisez vos coûts de transport et d’exploitation des sites logistiques
- Augmentez la satisfaction de vos clients
- Gagnez du temps sur votre planification
- Facilitez les échanges d’information entre vos différents services
Avec Optimnet,
optimisez votre logistique !
optimisez votre logistique !
Optimnet, un outil d’aide à la décision sur mesure, qui s’adapte à vos besoins pour optimiser votre réseau logistique et vous permettre :
- de transformer votre réseau,
- d’être plus réactif en période de forte activité,
- d’optimiser les délais de livraison,
- de réduire les coûts tout en préservant la qualité de service,
- de réduire vos émissions de CO2.
Exemple de réalisation avec gestion de différentes opérations logistiques
Problématique
Pour répondre à la forte croissance de son activité de distribution de colis, La Poste a besoin de faire évoluer son réseau d’acheminement. Ce réseau est un éco-système complexe, de grande taille et constitué de nombreuses lignes de transport nationales et régionales. Probayes accompagne cette transformation en développant un outil d’aide à la décision permettant de tester des scénarios et d’explorer de nouvelles pistes d’amélioration du réseau.
Mise en oeuvre / Expertises mobilisées
L’équipe de Recherche Opérationnelle de Probayes est intervenue sur les 3 étapes définies dans la problématique :
- modélisation du réseau de distribution de colis par un modèle mathématique linéaire adapté aux spécificités de La Poste et intégrant les différentes pistes d’amélioration du réseau définies avec les équipes impliquées. En fonction du nombre de sites et des stratégies d’acheminement considérés, les modèles peuvent être composés de plus d’1 million de variables et de plus de 20 000 contraintes
- implémentation d’un programme en C++ pour la construction de Programmes Linéaires Mixtes, résolus à l’aide d’un solveur commercial et la reconstruction des solutions
- développement d’un simulateur permettant de paramétrer et lancer des simulations, de visualiser les solutions optimisées et de comparer les résultats sur la base de différents indicateurs. L’IHM a été développée en Python et est mise à disposition via un site web
Résultats
Des solutions optimisées, à moins de 5% de l’optimal, sont obtenues en moins de 10 minutes et sont associées à des gains moyens de 5 à 20% par jour sur le transport au niveau national. Les premiers tests de scénarios ont de plus fait ressortir plusieurs axes d’amélioration du réseau prometteurs.
Un projet de recherche a de plus été mené en parallèle avec le laboratoire G-SCOP, dans le cadre d’une thèse CIFRE, pour améliorer les méthodes de résolution et fournir des solutions de plus en plus performantes en un temps limité et intégrant un plus grand nombre de possibilités.
« La Poste a fait le choix d’un ChatBot qui a l’avantage d’être opérationnel 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Notre objectif n’est pas de comptabiliser un volume très important d’utilisateurs. En revanche, nous visons la satisfaction du client : il faut que l’usager trouve, grâce au ChatBot, toutes les réponses à ses questions.
Il fallait trouver le bon équilibre entre automatisation, efficacité et proximité humaine. D’où notre volonté de nous appuyer sur des algorithmes axés sur la reconnaissance du langage naturel qui nous permettent de proposer une expérience conversationnelle très fluide. »
Fatie Toko
Directrice performance e-commerce et relation client de la direction e-commerce – Le Groupe La Poste
« La principale mission de La Poste ? Simplifier la vie de ses clients !
Pour ce faire, notre collaboration avec Probayes est essentielle. Le ChatBot mis à disposition sur l’un de nos parcours d’achat est ainsi devenu un véritable soutien pour le client, qui peut alors être guidé pas à pas jusqu’à l’impression de son timbre. »
Ilhame Abouhnaik
Rédactrice web
Exemple de réalisation avec gestion fine de la capacité de tri des sites
Problématique
Ce cas d’usage reprend la même problématique que le cas d’usage 1 (voir ci-dessus), appliquée à un autre type de réseau logistique et soumis à des contraintes opérationnelles spécifiques.
Ce réseau logistique, organisé en étoile, comporte des agences faisant office à la fois de sites d’expédition (agences de concentration) et de sites de réception (agences de dispersion) et des hubs permettant de trier les colis et de mutualiser le transport de plusieurs demandes dans un même camion.
L’objectif principal de ce projet est l’amélioration du taux de connexion en J+1 du réseau.
Mise en oeuvre / Expertises mobilisées
L’équipe de Recherche Opérationnelle de Probayes a développé une heuristique de résolution sur mesure, constituée des étapes principales suivantes :
- Définition du cheminement de chaque demande dans le réseau et de l’utilisation de la capacité de tri horaire de chaque hub. Cette étape est basée sur un programme linéaire en nombres entiers, résolu avec le solveur MPSolver d’OR-Tools. Plusieurs astuces ont été mises en place pour accélérer la résolution et permettre de lisser la charge sur les différents hubs de tri du réseau ;
- Construction et remplissage des caisses, permettant un envoi des colis au fil de l’eau, en fonction de leur disponibilité dans l’agence d’expédition ou dans les hubs de tri intermédiaires. Un algorithme a été construit sur mesure pour mettre en forme les résultats récupérés en sortie du programme linéaire de l’étape 1 ;
- Calcul des indicateurs de performance de la solution optimisée, rassemblant notamment différents coûts et des indicateurs sur la qualité de service (taux de connexion en J+1) et sur le remplissage des véhicules.
Résultats
L’heuristique développée permet d’obtenir des résultats optimisés en mois de 5 minutes pour la grande majorité des configurations de réseau testées. Certaines configurations très contraintes, avec notamment un volume total à acheminer très proche de la capacité de tri totale du réseau, nécessitent des temps de calcul de l’ordre de 20 à 30 minutes.
Probayes a accompagné les équipes Schéma Directeur et Transport du client dans leur réflexion sur l’évolution du réseau d’acheminement national à moyen terme. Un plan d’expérience a permis de mettre en évidence des pistes d’amélioration du réseau et leur impact sur les coûts et la qualité de service.
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