LA Maintenance prédictive
des poids lourds
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Maintenance prédictive des poids lourds
Projet visant à prédire les risques de pannes en fonctions des classes d’usage
Problématique
Le projet à pour objectifs :
- de trouver les classes d’usages de poids lourds,
- de prédire les risques de pannes en fonction de ces classes d’usage,
- de prévoir les opérations de maintenance avant l’arrivée des pannes,
- de minimiser l’effet contagion.
Mise en oeuvre / Expertises mobilisées
Les algorithmes ont été développés à partir de régressions robustes et d’inférences Bayésiennes permettant de calculer les probabilités de panne.
Résultats
Ce projet a permis de classifier les véhicules et d’anticiper des pannes.
Les modèles utilisés peuvent également permettre de valider ou non un business modèle portant sur l’achat ou le leasing de la flotte.
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Nom Prénom
Fonction – Entreprise
Quelques exemples de réalisations :
Véhicule autonome
Projet visant à aider la conduite automatique des véhicules
Maintenance prédictive des poids lours
Projet visant à prédire les risques de pannes en fonctions des classes d’usage
Optimisation de la consommation d'un moteur hybride
Projet visant à détecter l’environnement des véhicules
Découvrez nos démos :
Véhicule autonome et détection de l'environnement - Démo Probayes
Comment détecter l’environnement proche et en temps réel sur un véhicule autonome ? Probayes travaille depuis 2005 sur le sujet.
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