LA Maintenance prédictive
des poids lourds

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Maintenance prédictive des poids lourds

Projet visant à prédire les risques de pannes en fonctions des classes d’usage

Problématique

Le projet à pour objectifs : 

  • de trouver les classes d’usages de poids lourds,
  • de prédire les risques de pannes en fonction de ces classes d’usage,
  • de prévoir les opérations de maintenance avant l’arrivée des pannes,
  • de minimiser l’effet contagion.

Mise en oeuvre / Expertises mobilisées

Les algorithmes ont été développés à partir de régressions robustes et d’inférences Bayésiennes permettant de calculer les probabilités de panne. 

Résultats

Ce projet a permis de classifier les véhicules et d’anticiper des pannes.

Les modèles utilisés peuvent également permettre de valider ou non un business modèle portant sur l’achat ou le leasing de la flotte.

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Nom Prénom

Fonction – Entreprise

Quelques exemples de réalisations :

Tableau de bord futuriste d'un véhicule autonome

Véhicule autonome

Projet visant à aider la conduite automatique des véhicules

Maintenance prédictive des poids lours

Projet visant à prédire les risques de pannes en fonctions des classes d’usage

moteur hybride

Optimisation de la consommation d'un moteur hybride

Projet visant à détecter l’environnement des véhicules

Découvrez nos démos :

Véhicule autonome et détection de l'environnement - Démo Probayes

Comment détecter l’environnement proche et en temps réel sur un véhicule autonome ? Probayes travaille depuis 2005 sur le sujet.

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