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Emplois & stages

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

Vous souhaitez nous rejoindre, consultez nos offres !

Ingénieur Optimisation / Recherche Opérationnelle

À propos de Probayes

Spin-off de l’Inria et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en Traitement Automatique des Langues /NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de divers secteurs : automobile, défense, énergie, finance, industrie, logistique, santé, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe composée d’experts en recherche opérationnelle (RO), vous concevez des modèles de RO permettant d’optimiser les performances des processus industriels avec un grand nombre de contraintes.

Vous implémentez ces modèles avec les langages C++ et/ou python.
Vous intégrerez une équipe de développement AGILE avec laquelle vous travaillez conjointement pour le bon déroulement du projet.
Vous effectuez un reporting régulier et vous êtes capable de présenter vos travaux aux membres de l’équipe.
Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et avec une approche pragmatique de la qualité.
Vous êtes capable de gérer un projet et de présenter les travaux effectués au client.
Vous savez organiser et prioriser les tâches pour le bon déroulement d’un projet

Profil :

De profil docteur ou ingénieur de Grande École, vous avez suivi un cursus généraliste incluant des modules de recherche opérationnelle (tels que : algorithme du simplexe, PLNE, Théorie des graphes, métaheuristiques, etc.).

Vous êtes passionné(e) par les mathématiques et l’informatique, vous avez des connaissances en optimisation sous contraintes, de bonnes compétences en langage objet notamment C++ (sinon Java). Votre autonomie et votre capacité à être force de proposition ont été reconnues durant vos précédentes expériences.

Qualifications

Ingénieur en informatique (Bac+5 minimum)
Première expérience en Recherche Opérationnelle

Compétences souhaitées

Compétences requises

Capacité de modélisation mathématique (Recherche Opérationnelle)
C++ et/ou Python

Compétences appréciées

Bases de données
Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Qualités requises

Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
Vous aimez travailler en équipe
Vous avez une bonne communication orale et écrite

Expérience

Une première expérience sera appréciée

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec un esprit Startup, avec des experts en Data Science
Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Informations complémentaires

Poste : CDI
Lieu : Grenoble
Télétravail possible
Avantages : intéressement, tickets restaurants, indemnités kilométriques vélo
Date de début de contrat : dès que possible
Candidature : Lettre de motivation + CV
Candidature à adresser à : jobs@probayes.com

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.