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Emplois & stages

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Stage développement logiciel : Supervision de la performance des modèles de détection de fraudes à la carte bancaire

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists, architectes et développeurs travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique, et à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Dans le cadre d’un projet de détection de fraudes bancaires par des méthodes de l’intelligence artificielle, Probayes a développé, FraudIA, une solution Big Data permettant de répondre en temps réel aux requêtes de notations des transactions à la carte bancaire.

Le projet est basé sur 2 volets :

Un volet de « data science » pour définir des modèles de prédiction. Ce travail se fait sur un cluster Spark de 5 nœuds. Il comprend :
- Réception périodique des données d’exports de transactions anonymisées
- Le traitement et le nettoyage de ces données.
- La définition des indicateurs des modèles.
- La production et L’évaluation des modèles.
Un volet logiciel, temps réel, qui définit la solution qui est déployée chez les banques et qui répond à plusieurs défis techniques définis par le client (temps de réponse, et des pics de requêtes …). Cette solution est conçue avec le langage Scala et des technologies DevOps/BigData (Docker, Kafka, Couchbase, …).

Ces travaux se font avec une bonne coordination entre les membres de l’équipe. Ils s’intègrent dans une démarche d’amélioration continue des modèles et de la solution.

Les données d’export sont reçues sous la forme de fichiers csv. Ces fichiers contiennent des informations anonymisées :

Les transactions, chacune avec le score de FraudIA et la décision finale de la banque (acceptation/rejet de la transaction)
Les données des porteurs des cartes
Les données des fraudes et d’oppositions

Les data-scientistes du projet souhaitent avoir une interface graphique (dashboard) permettant d’afficher des agrégations de ces données. Par exemple :

Le nombre de transactions dans une fenêtre temporelle données avec certains filtres (branches, pays de la transactions, type de modèle …)
Les métriques de performances des modèles en production : la pertinence, les montants des fraudes détectées
…

Les activités envisagées pour le stagiaire, durant son stage sont les suivantes :

Se familiariser avec le langage Scala et le Framework Spark
Etudier les données brutes
Définir le schéma d’une base de données à construire
Construire le pipeline permettant de construire des données agrégées à partir des données brutes.
Etudier les outils possibles pour construire le dashboard : Kibana, Grafana, PowerBI, notebook Jupyter …
Mettre en place le dashboard avec l’outil choisi
Documenter l’évolution du dashboard
Automatiser du déploiement des différents services
Tests et validation

Qualifications

Etudiant(e) en 3eme année d’école d’ingénieur.

Compétences souhaitées

Compétences requises

Bases solides en informatique
Bonne maitrise d’un langage de programmation : Python, Java, etc.
Bonne maitrise de SQL.
Savoir-faire un socle en Informatique : linux, bash, git, docker

Compétences appréciées

Bon niveau d’anglais : capable de lire de la documentation logicielle en anglais
Connaissance de Scala, Spark
Connaissance des outils de visualisation de données : La suite ELK, Grafana

Qualités requises

Vous êtes motivé, polyvalent, rigoureux et autonome
Vous aimez travailler en équipe
Qualité de communication écrite et orale

Expérience

Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir
Vous recherchez un stage vous permettant de développer vos compétences techniques et personnelles.
Vous souhaitez avoir une perspective d’embauche pour travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents

Informations complémentaires

Formation : 3eme année d’école d’ingénieur
Poste : Stage de 5/6 mois
Lieu : Grenoble
Date de début de contrat : février/mars 2024
Candidature : Lettre de motivation + CV
Candidature à adresser à mohamad.othman.abdallah@probayes.com

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.