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Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.
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Stage Ingénieur Vision Par Ordinateur / Deep Learning -
Génération d'Image
À propos de Probayes
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.
Créé en 2003, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.
Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.
Descriptif du poste
Le stage se déroule au sein de l’équipe vision par odinateur, sous la responsabilité d’un tuteur expert dans le domaine.
Le but du stage est d’établir la pertinence de l’utilisation des dernières avancées scientifiques des méthodes génératives d’images dans le cadre de la création de données synthétiques à haute cohérence spatiale. Le cas d’usage sera testé sur la génération d’images avec du contenu textuel.
Les objectifs du stage seront les suivants :
- Réalisation d’un état de l’art sur les méthodes génératives de données visuelles. Comparaison
des approches GAN et Latent Diffusion - Développement d’un pipeline d’entrainement et de test de modèle génératif d’images
- Entrainement des modèles génératifs à partir d’images annotées
- Réalisation d’un démonstrateur pour l’inférence des modèles
- Extension du cas d’usage à des cas plus complexes
Qualifications
Etudiant(e) en dernière année en école d’ingénieur ou master 2 informatique scientifique / maths appliquées, vous présentez un intérêt particulier pour le traitement d’images, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle (notamment le deep learning).
Compétences souhaitées
Compétences requises
- Bases solides en mathématiques / traitement d’images / deep learning
- Bonne maitrise du langage Python, notamment pour l’apprentissage automatique (Tensorflow/Pytorch)
- Savoir-faire socle en Informatique : linux, bash, git
- Expérience en Computer Vision
Compétences appréciées
- Bon niveau d’anglais (capable de lire de la documentation logicielle et des articles de recherche en anglais)
- Motivation, polyvalence, rigueur & autonomie
- Travail en équipe
Qualités requises
- Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
Expérience
- Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste
Pourquoi nous rejoindre ?
- Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
- Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Ce projet vous donnera l’occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et interlocuteurs de haut niveau. Des perspectives de contrats longue durée (CDI) pourront faire suite au stage.
Informations complémentaires
- Poste : Stage de 4 à 6 mois
- Lieu : Grenoble
- Télétravail
- Date de début de contrat : dès que possible
- Candidature : Lettre de motivation + CV
- Candidature à adresser à : thibault.vincent@probayes.com
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :
– rgpd@probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot
Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.
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