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Nos offres d'emploi

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Stage Optimisation Des Trajectoires Transocéaniques

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 60 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en machine learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

L’objectif de ce stage est d’investiguer de nouvelles méthodes algorithmiques pour intégrer au mieux les incertitudes des prévisions météorologiques, en particulier dans l’utilisation des prévisions ensemblistes afin de minimiser en plus du carburant consommé les risques liés à la route maritime choisie par l’algorithme.

Les contributions attendues peuvent être organisées selon les phases suivantes :

  1. Un état de l’art de l’utilisation des données ensemblistes et des objectifs multi critères dans le cadre du routage.
  2. Une analyse des données ensemblistes et des différentes sources de données météorologiques disponibles pour le projet.
  3. Développement de l’algorithme le plus prometteur à l’issu de l’état de l’art. Il devra être fonctionnel et développé en C++. Le candidat devra mettre en place les structures de classe nécessaires à la mise en place de cet algorithme et s’interfacer avec le code existant pour la lecture des entrants et l’écriture des sortants.
  4. Analyse des résultats obtenus et comparaison des performances avec les algorithmes existants et développés par l’équipe projet.

Qualifications

Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master 2 informatique scientifique / mathématiques appliquées, vous présentez un intérêt particulier pour la recherche opérationnelle, l’optimisation combinatoire et l’algorithmique.

Compétences souhaitées

Compétences requises

  • C++
  • Théorie des graphes
  • Optimisation multi-critère
  • Algorithmie 

Compétences appréciées

  • Connaissances en navigation et en météorologie / océanographie
  • Connaissances en statistiques et probabilités
  • Motivation, polyvalence et rigueur
  • Travail en équipe

Qualités requises

  • Vous êtes autonomes, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous aimez travailler en équipe
  •  Vous avez une bonne communication orale et écrite

Expérience

  • Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science 
  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
  •  Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Ce projet vous donnera l’occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et interlocuteurs de haut niveau. Des perspectives de contrats longue durée (CDI) pourront faire suite au stage.

Informations complémentaires

  • Poste : Stage de 4 à 6 mois
  • Lieu : Grenoble
  • Télétravail
  • Date de début de contrat : mars / août 2023
  • Candidature : Lettre de motivation + CV
  • Candidature à adresser à : clement.sourice@www.probayes.com

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

Les données vous concernant font l’objet d’un traitement informatique destiné à la gestion des candidatures soumises à Probayes. Ces données sont traitées de manière confidentielle. Seules les personnes habilitées de notre société pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vos données sont conservées pour une durée maximale de 24 mois après la date de notre dernier contact. Conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données personnelles, entrée en application le 25 mai 2018, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de limitation du traitement, de portabilité et d’effacement. Ces droits peuvent être exercés aux adresses suivantes (veillez à préciser vos nom, prénom, adresse postale en justifiant votre identité) :

– rgpd@www.probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

Dans le cadre de la politique de protection des données personnelles de La Poste, vous pouvez contacter Madame la Déléguée à la Protection des Données, CP C703, 9 rue du Colonel Pierre Avia 75015 PARIS. En cas de difficulté dans la gestion de vos données personnelles, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la CNIL.