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Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d’intelligence Artificielle les plus performantes possibles.

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Stage Planification de l’arrimage d’un porte-conteneurs

À propos de Probayes

Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Créé en 2003, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 50 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en Machine Learning, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en NLP et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Descriptif du poste

Le transport maritime de marchandise est le mode de transport le plus important au niveau mondial. Par ailleurs, la supply chain maritime est très complexe et doit répondre à des demandes croissantes tout en réduisant les coûts. Ainsi, le transport par conteneur a grandement évolué ces trois dernières décennies avec des porte-conteneur pouvant accueillir jusqu’à 18 000 conteneurs.

Le chargement et déchargement d’un porte-conteneur est supervisé par un coordinateur d’arrimage à travers un plan d’arrimage. Ce dernier décrit où est positionné chaque conteneur, qui doit être déchargé ou chargé, sur le navire. Le coordinateur doit donc s’assurer que le bateau soit stable et navigable, contrainte physique lié à la répartition des conteneurs sur le navire. De plus, il doit organiser le déchargement et le chargement au port de façon à minimiser le nombre d’opérations effectuées au port.

La conception et l’optimisation d’un plan d’arrimage est donc un enjeu important pour les compagnies de transport maritime. Ce plan d’arrimage doit respecter les contraintes de navigabilités (contraintes physiques) sur tous les ports visités. Par ailleurs, l’optimisation du plan d’arrimage permet de minimiser le temps passé pour les différents ports.

Les mouvements de grue pour charger ou décharger un conteneur au port est soumis à des coûts. Le plan d’arrimage et le placement des conteneurs au sein du navire est donc important pour diminuer une partie des coûts liés aux mouvements de grue.

Une première méthode d’optimisation est en cours de développement à Probayes et se divise en deux sous-problèmes :

  • Master : consiste, parmi la liste de tous les conteneurs, à identifier sur quelle partie du navire chaque conteneur doit être placé. Les contraintes principales de ce sous-problème sont les contraintes physiques de navigabilités ainsi que de capacité du navire. Par ailleurs, nous intégrons des notions de mouvements de grue (pour le chargement et déchargement des conteneurs) afin d’en diminuer le nombre total et ainsi diminuer le temps passé au port. De plus, la diminution des mouvements de grue permet aussi d’optimiser le placement des conteneurs pour chaque zone du navire.
  • Slot : consiste à respecter des contraintes physiques pour chaque pile de conteneurs. Une fois, le placement des conteneurs sur un partie du navire, pour chaque zone du navire, nous devons constituer des piles de conteneurs. Chaque conteneur d’une pile est soumis à des contraintes physiques (pression, torsion, force du vent…), il est donc important de constituer convenablement les piles de conteneurs afin de ne pas les dégrader. Par ailleurs, ce sous-problème devra optimiser le placement de chaque conteneur afin de diminuer le nombre de mouvement de grue au port pour accéder à un conteneur.

Le stage intervient dans l’amélioration du sous-problème Master.

Après une recherche bibliographique, il sera attendu de proposer et implémenter une méthode de résolution de ce sous-problème.

Qualifications

  • Licence
  • Expérience en Recherche Opérationnelle ou/et développement (c++)

Compétences souhaitées

Compétences requises

  • Recherche Opérationnelle
  • Programmation Linéaire

Compétences appréciées

  • C++

Qualités requises

  • Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Vous aimez travailler en équipe
  • Vous avez une bonne communication orale et écrite

Expérience

  • Une expérience de 3 ans minimum est demandée pour ce poste

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science 
  • Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
  •  Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées

Informations complémentaires

  • Poste : stage
  • Lieu : Grenoble
  • Télétravail
  • Date de début de contrat : dès que possible
  • Candidature : Lettre de motivation + CV
  • Candidature à adresser à : sylvain.ducomman@www.probayes.com

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap. 

Vous ne trouvez pas votre bonheur ? Probayes est toujours à la recherche de talents, n’hésitez pas à nous envoyer une candidature spontanée.

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– rgpd@www.probayes.com
– Probayes – 53 Avenue Kuntzmann – 38330 Montbonnot

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