ONTOLOGIE

Probayes

Visualisez concrètement des représentations complexes grâce à l’Ontologie

Une ontologie informatique est la représentation d’un environnement (ou champs de connaissances).

Elle modélise :

des concepts (principes, idées, catégorie d’objet, notions potentiellement abstraites),
les relations entre ces concepts,
une organisation hiérarchique entre concepts (notions de classe, sous-classe),
des règles / axiomes qui contraignent les concepts ou relations.

Elle permet donc d’écrire un environnement connu, mais aussi de raisonner sur cet environnement grâce aux règles qui la régissent

Avantages de l'Ontologie

Implémenter des mécanismes de raisonnement déductif

Effectuer de la classification automatique

Rechercher des informations dans une grande quantité de données

avec une structure de schéma relativement simple, et d’assurer l’interopérabilité entre plusieurs systèmes hétérogènes.

Réponse aux principaux enjeux métiers :

Annoter des ressources

Web sémantique, traitement automatique de la langue, etc.

Déduire des connaissances et aider à la décision

Moteurs d’inférence à base de règles, association à un module de Machine Learning, de calcul par programmation, etc.

Un projet type chez Probayes, c’est quoi ?

Les outils algorithmiques :

L’ontologie permet donc de décrire un environnement connu, mais aussi de raisonner sur cet environnement grâce aux règles qui la régissent.

Formalisme et langages

La brique fondamentale de l’ontologie est le triplet RDF (Resource Description Framework) :

Pour ajouter de l’expressivité (propriétés des classes, des relations, etc.), on utilise le langage OWL (Web Ontology Language), fondé sur le standard RDF et en spécifiant une syntaxe XML.