COVID X-RAy
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Covid X-Ray
Exemple de réalisation
Mise à disposition libre des scripts portant sur l’explicabilité des modèles dans le domaine médical – application aux X-Ray COVID-19
Les méthodes d’explicabilité facilitent la compréhension du fonctionnement du modèle par le praticien. Il s’agit d’un outil supplémentaire pour valider sa pertinence d’un point de vue médical.
À terme, ces méthodes pourront lui être une aide à la décision.
Problématique
Probayes souhaite apporter sa contribution à la lutte contre la COVID-19 et met librement à disposition des scripts portant sur l’explicabilité des modèles (comparaison des modèles, importance et limites) pour le domaine médical (application aux X-Ray COVID-19)
Mise en oeuvre / Expertises mobilisées
Comparaison de plusieurs méthodes d’explicabilité (enjeu particulièrement important dans le domaine de la santé).
Jeux de données utilisés : COVIDx3
Resnet50 pré-entraîné sur imageNet sélectionné comme modèle de référence pour l’explicabilité :
– radiographie « normale »
– radiographie « pneumonie »
– radiographie « COVID-19 »
Résultats
Étudier l’explicabilité du modèle permet de prendre du recul par rapport aux métriques d’évaluation des résultats du modèle, voire d’identifier des axes d’améliorations du modèle. Les méthodes d’explicabilité permettent de valider que les zones qui contribuent à la prédiction sont bien des zones où l’information est localisée.
Cas prédiction correcte classe « normal »
Localisation cohérente sur les poumons
Cas prédiction correcte classe « pneumonie »
Inflammation qui semble correctement localisée
Cas prédiction correcte « COVID-19 »
Inflammation qui semble correctement localisée
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Nom Prénom
Fonction – Entreprise
Quelques exemples de réalisation :
Projet de qualité de production
Projet visant à améliorer la fabrication de dispositifs médicaux
Sensapnea - projet européen sur l'apnée du sommeil
Projet visant à améliorer l’analyse des données du patient
Projet Eye Tracking
Projet permettant d’interagir grâce au suivi oculaire
Covid XRay
Mise à disposition des scripts portant sur l’explicabilité des modèles dans le domaine médical
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