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Mardi 12 janvier Transfer Learning Event organise un événement gratuit autour du Deep Learning

Guillaume Pagès, Data Scientist à Probayes nous parlera de ses travaux permettant d’expliquer comment le Deep Learning résout le promblème de repliement des protéines.

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Si nous prêtons plus attention à notre environnement, nous pouvons constater que les capteurs sont déjà couramment utilisés dans notre quotidien pour capter des images, vidéos, sons, température, etc.

Le secteur industriel utilise, depuis de nombreuses années, les données capteurs afin de prévenir des temps d’arrêt en production non planifiés, voire de réaliser de la maintenance prédictive.

Le monde du transport est un secteur clé de l’évolution numérique. Lorsque nous parlons de véhicule autonome aujourd’hui, nous faisons référence à l’assistance développée autour de ce véhicule, ce n’est pas à proprement parlé un véhicule qui se passe de conducteur. Mais selon Gartner, les véhicules autonomes représenteront près de 25% du parc des voitures particulières d’ici 2030.

Les énergies renouvelables et les bâtiments intelligents sont aujourd’hui dotés de capteurs permettant de suivre en temps réel leur production et ou consommation et ce dans l’objectif de les optimiser.

L’Intelligence Artificielle, permet-elle de valoriser les données capteurs ?

La proposition de valeur de ces capteurs repose sur l’analyse et l’utilisation qui en découlent. L’Intelligence Artificielle analyse ces données capteurs afin de catégoriser des comportements, prévoir des flux, diagnostiquer des anomalies, etc.

L’approche de Probayes

Nous vous proposons de comprendre comment les données capteurs sont utilisées au travers de trois exemples concrets :

• La solution Eye Tracking permet d’interagir avec un ordinateur ou tout autre interface informatique grâce au suivi oculaire et à partir d’une webcam.
• Le projet Man Machine Teaming  classifie en temps réel les comportements d’un avion ou d’un groupe d’avions ennemis à partir de leurs trajectoires et fournit des faisceaux de trajectoires probables correspondant à ces comportements.
• Les capteurs embarqués (caméras, lidars, radars, GPS, etc.) sont une véritable assistance au futur véhicule autonome.

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Crédit photo : credit_Shutterstock

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Merci à Télégrenoble pour ce reportage sur le projet Sensapnea

Aujourd’hui, encore 30 millions de personnes en Europe ne sont pas diagnostiquées pour l’apnée du sommeil à cause d’un protocole trop contraignant !

Le capteur Sunrise permet un diagnostic, de chez soi. L’algorithme d’Intelligence Artificielle développé sur mesure, optimise et améliore la détection des événements respiratoires et facilite ainsi, le diagnostic.

BatiSense a pour objectif d’apprendre le comportement thermique des bâtiments tertiaires à partir des données des capteurs puis d’optimiser et de piloter les équipements techniques.

Les bâtiments tertiaires sont principalement pilotés avec des programmes ne dépendant que (ou presque) de l’heure et de la journée. Cela entraîne à la fois un inconfort thermique pour les utilisateurs finaux et un gaspillage d’énergie. BatiSense vise à optimiser l’utilisation de l’énergie pour chauffer ou refroidir les bâtiments.

Basé sur des données de capteurs et des algorithmes d’Intelligence Artificielle, BatiSense peut optimiser la gestion énergétique des bâtiments tertiaires. Il pilote automatiquement et à distance les équipements techniques des bâtiments afin de fournir un confort optimal tout en économisant l’énergie. Il peut être installé dans des bâtiments neufs ou anciens et adapté aux bâtiments instrumentés ou non. La solution est autonome et ne nécessite pas de gestionnaire d’énergie sur place. Les mesures ne sont pas intrusives (capteurs de température et compteurs d’énergie) et permettent de comprendre pleinement le comportement thermique du bâtiment pendant son fonctionnement. Seuls deux capteurs différents par zone sont nécessaires et les mesures sont stockées avec un pas de temps de 5 minutes.

Un programme de conférences numériques conçu pour tous les professionnels de l’énergie (acheteurs, services généraux, RSE, etc.) tous secteurs confondus. 

Pour mieux comprendre les atouts de l’Intelligence Artificielle sur votre secteur d’activité, Probayes a mis en place 3 webinars techniques, gratuits et disponibles immédiatement.

Ces webinars sont l’occasion de vous présenter des cas d’usages réels sur lesquels les équipes de Data-scientits de Probayes ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes métiers de nos clients.

Améliorez votre performance industrielle grâce à l’Intelligence Artificielle

Depuis plusieurs années, l’Intelligence Artificielle est entrée dans le monde de l’industrie, elle est aujourd’hui une aide primordiale à la quatrième révolution industrielle, l’usine du futur !

Au travers de différentes technologies, telles que le Machine Learning, le Deep Learning, et la Recherche Opérationnelle, l’IA permet de réaliser des prévisions, d’améliorer des procédés de fabrication, et d’accroître la productivité.

L’Intelligence Artificielle, un atout pour la logistique

La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes.

Les acteurs de la logistique dépendent des réseaux physiques, mais également des réseaux numériques. Ils doivent à présent, fonctionner dans un contexte liant des volumes élevés, des marges faibles et des délais rigoureux.

La nature en réseau du secteur logistique permet la mise en place naturelle, de l’IA. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont déjà franchi le pas.

Ce webinar présente 3 cas d’usages présents tout au long de la chaîne logistique au travers de la vision, la prévision et l’optimisation.

L’Intelligence Artificielle, détecter et réduire la fraude transactionnelle de vos paiements

À fin 2019, l’e-commerce a atteint 103.4 milliards d’euros de vente en France*. Au cours des 12 derniers mois nous enregistrons une hausse de 15.7 % des transactions sur les sites d’e-commerce et la situation actuelle ne fait qu’augmenter nos paiements en ligne.

Depuis 2004, les PCI DSS (Payment Card Industry data Security Standard), concourent à la sécurisation des paiements par carte bancaire. Malheureusement, les fraudeurs sont de plus en plus inventifs, voire utilisent déjà l’IA.

Au cours de ce webinar, nous aborderons les problématiques de lutte contre la fraude bancaire.

Puis nous vous présenterons FraudIA, une solution d’Intelligence Artificielle de lutte contre la fraude bancaire, dédiée aux banques et assurances et pensée pour être complémentaire aux logiciels existants.

Vous souhaitez en savoir plus, visionnez ces webinars !

*Source : Fevad : Fédération e-commerce et vente à distance

Crédit photo : credit_Xavier_Popy_