Pour mieux comprendre les atouts de l’Intelligence Artificielle sur votre secteur d’activité, Probayes a mis en place 3 webinars techniques, gratuits et disponibles immédiatement.

Ces webinars sont l’occasion de vous présenter des cas d’usages réels sur lesquels les équipes de Data-scientits de Probayes ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes métiers de nos clients.

Améliorez votre performance industrielle grâce à l’Intelligence Artificielle

Depuis plusieurs années, l’Intelligence Artificielle est entrée dans le monde de l’industrie, elle est aujourd’hui une aide primordiale à la quatrième révolution industrielle, l’usine du futur !

Au travers de différentes technologies, telles que le Machine Learning, le Deep Learning, et la Recherche Opérationnelle, l’IA permet de réaliser des prévisions, d’améliorer des procédés de fabrication, et d’accroître la productivité.

L’Intelligence Artificielle, un atout pour la logistique

La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes.

Les acteurs de la logistique dépendent des réseaux physiques, mais également des réseaux numériques. Ils doivent à présent, fonctionner dans un contexte liant des volumes élevés, des marges faibles et des délais rigoureux.

La nature en réseau du secteur logistique permet la mise en place naturelle, de l’IA. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont déjà franchi le pas.

Ce webinar présente 3 cas d’usages présents tout au long de la chaîne logistique au travers de la vision, la prévision et l’optimisation.

L’Intelligence Artificielle, détecter et réduire la fraude transactionnelle de vos paiements

À fin 2019, l’e-commerce a atteint 103.4 milliards d’euros de vente en France*. Au cours des 12 derniers mois nous enregistrons une hausse de 15.7 % des transactions sur les sites d’e-commerce et la situation actuelle ne fait qu’augmenter nos paiements en ligne.

Depuis 2004, les PCI DSS (Payment Card Industry data Security Standard), concourent à la sécurisation des paiements par carte bancaire. Malheureusement, les fraudeurs sont de plus en plus inventifs, voire utilisent déjà l’IA.

Au cours de ce webinar, nous aborderons les problématiques de lutte contre la fraude bancaire.

Puis nous vous présenterons FraudIA, une solution d’Intelligence Artificielle de lutte contre la fraude bancaire, dédiée aux banques et assurances et pensée pour être complémentaire aux logiciels existants.

Vous souhaitez en savoir plus, visionnez ces webinars !

*Source : Fevad : Fédération e-commerce et vente à distance

Crédit photo : credit_Xavier_Popy_

La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes. 

Les acteurs de la logistique dépendent des réseaux physiques, mais également des réseaux numériques. Ils doivent à présent, fonctionner dans un contexte liant des volumes élevés, des marges faibles et des délais rigoureux.

La nature en réseau du secteur de la logistique permet la mise en place naturelle, de l’Intelligence Artificielle. Aujourd’hui de nombreuses entreprises ont déjà franchi le pas.

 L’Intelligence Artificielle comme soutien à l’Intelligence Humaine

Alors que l’IA commence à soulager les travailleurs, d’une partie de la routine, elle les oriente vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.

De plus, l’IA permet de fournir les éléments dont l’humain a besoin, pour prendre une décision et faire le bon choix parmi un nombre d’alternatives qu’il ne serait pas en mesure d’analyser, dans un temps imparti.

L’Intelligence Artificielle au service de la logistique

Aujourd’hui, l’IA permet de capitaliser sur les données et apporte un nouveau potentiel de valeur dans toute la chaîne d’approvisionnement. 

Les acteurs de la logistique peuvent bénéficier d’application IA à différents niveaux.

Il est tout à fait envisageable d’améliorer la qualité des produits, du processus voire d’automatiser les tâches grâce à la vision par ordinateur.

La fiabilisation des prévisions, quant à elle, permet d’anticiper les événements et de prévoir les flux.

Vient alors la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire qui vous permettra de maîtriser les flux, d’optimiser les ressources et surtout de réduire les coûts et l’impact environnemental.

L’approche de Probayes

Pendant ce webinar, les différentes équipes de Probayes vous proposent de développer ces trois approches au travers de cas d’usages déjà industrialisés.

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Crédit photo : credit_Xavier_Popy_REA

À fin 2019, le e-commerce a atteint 103.4 milliards d’euros de vente en France*. Au cours des 12 derniers mois nous enregistrons une hausse de 15.7 % des transactions sur les sites de e-commerce et la situation actuelle ne fait qu’augmenter nos paiements en ligne.

Quelle est l’importance de la fraude à la carte bancaire ?

Dans son dernier rapport, l’Observatoire de la sécurité des moyens de paiement, confirme qu’en 2018 le nombre de transactions scripturales s’élevait à 24.7 milliards pour un montant total de 27 704 milliards d’euros.

Le paiement par carte bancaire confirme sa première place de moyen de paiement préféré des Français. Aujourd’hui, 53 % des paiements scripturaux se font par carte pour un montant total de 568 milliards d’euros en 2018.

La fraude aux transactions scripturales, quant à elle, représente un montant total de 1 045 milliards d’euros pour 6,7 millions de transactions.

La fraude, un univers mouvant, jamais statique !

Depuis 2004, les PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), concourent à la sécurisation des paiements par carte bancaire. Malheureusement, les fraudeurs sont de plus en plus inventifs, voire utilisent déjà l’Intelligence Artificielle.

Quelle solution pour lutter contre la fraude à la carte bancaire ?

Au cours de ce webinar, nous aborderons les problématiques de lutte contre la fraude bancaire.

Puis nous vous présenterons FraudIA, une solution d’Intelligence Artificielle de lutte contre la fraude bancaire, dédiée aux banques et assurances et pensée pour être complémentaire aux logiciels existants. 

Enfin, nous répondrons à toutes vos questions.

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*source : fevad : fédération e-commerce et vente à distance

Le numérique est l’un des domaines clé de la performance industrielle. C’est donc un levier d’investissement primordial vers la vague « Industrie du Futur » ou « Industrie 4.0 ».

Depuis 2003, Probayes intervient en Intelligence Artificielle et Data Science grâce à différentes expertises telles que le Machine  Learning, la fusion de capteurs, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique des langues et la recherche opérationnelle.

Pour embarquer la forte complexité des procédés industriels et la multitude de sources de données, nos équipes de data scientits, mettent en place une collaboration étroite avec vos équipes métiers et ce afin de développer votre solution sur-mesure.

Les outils développés pour le compte de nos clients industriels, répondent aux enjeux métiers suivants :

• Améliorer la qualité des produits, par exemple par l’identification et l’analyse des facteurs influençant la non-qualité

• Améliorer la performance industrielle, par exemple par la détection et l’anticipation des dérives du procédé

• Optimiser le procédé, par exemple par la recommandation des meilleurs paramètres à appliquer durant le fonctionnement des équipements

Au cours de ce webinar, vous découvrirez  ce que l’Intelligence Artificielle apporte au monde de l’industrie avec la présentation de deux cas d’usages concrets.

Dans le cadre du programme national pour l’Intelligence Artificielle, l’État a confirmé son soutien et la labélisation pour 4 ans, de 4 sites sur Nice, Paris, Toulouse et Grenoble au travers du MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence).

Ces instituts 3IA sont financés en partie par l’État, dans le cadre du programme prioritaire de recherche du PIA3 qui mobilisera 75 millions d’euros et par les partenaires publics et privés.

Grenoble, un bassin d’expertise reconnue

La communauté scientifique de Grenoble repose sur une expertise déjà très reconnue puisque plus de 1500 chercheurs, enseignants, doctorants et post-doctorants travaillent déjà sur l’Intelligence Artificielle.

C’est donc tout naturellement que Probayes, issue de l’INRIA et du CNRS s’est engagée auprès du MIAI Grenoble Alpes.

Un programme d’alphabétisation et de formation à l’IA

Le MIAI développe un programme d’alphabétisation afin d’informer les citoyens et les jeunes sur ce que peut apporter l’IA mais également les risques envisageables.

Cette sensibilisation se fera au travers de divers événements tels que des conférences, la fête de la science, des challenges, etc.

Pour répondre à la demande de professionnels qualifiés en IA, le MIAI souhaite créer le label « Qualification professionnelle en Intelligence Artificielle ». Il s’agira d’attester l’acquisition de compétences théoriques et pratiques en Intelligence Artificielle. Ce label sera accessible via des blocs de compétences transversaux aux diplômes existants.

Un programme de recherche structuré autour de deux grands thèmes :

La recherche permettra une collaboration entre les différents acteurs publics et privés, scientifiques et industriels sur les deux axes suivants :

IA du futur :

• Apprentissage et raisonnement :
  • Modèles de Machine Learning
  • Statistiques et optimisation
  • Équité et évolutivité de l’IA
• Architectures embarquées et matérielles pour l’IA
  • Unités de neuro-traitement
  • Intelligence distribuée
• Perception et interaction
  • Robotique
  • Langage naturel et traitement de la parole
  • Vision par ordinateur

IA pour l’humain et l’environnement :

• IA et société :
  • Réglementation de l’IA
  • Intégration de l’IA dans la société
• Santé
  • Médecine 4P « Real-life »
  • Multimomique
  • Intelligence médicale assistée par ordinateur
• Environnement et énergie
  • Solutions en IA pour les catastrophes naturelles
  • Optimisation de la gestion de l’énergie
• Industrie 4.0
  • Fabrication centrée sur l’humain
  • Qualité prédictive

Notre première collaboration en termes de recherche débutera en janvier 2020 avec une thèse sur l’apnée du sommeil. Ces recherches seront le fruit d’un travail avec le CHU de Grenoble, le MIAI et Probayes.